Scalable Video Coding ( SVC ) é o nome dado a um padrão de compressão de vídeo desenvolvido em conjunto pela ITU-T e ISO . Os dois grupos criaram a Joint Video Team (JVT) para desenvolver o padrão H.264 , ou MPEG-4 AVC (ITU-T Rec. H.264 | ISO / IEC 14496-10 AVC). O objetivo do SVC é fornecer um conteúdo adaptável ou escalável ( escalável ), ou seja, o conteúdo pode ser convertido uma vez e depois oferecer diferentes taxas com diferentes qualidades.
Dentro Outubro de 2003, o Moving Picture Experts Group ( MPEG ) está lançando um apelo à comunidade científica (“ Call for Proposals on SVC Technology ”). Quatorze projetos, doze dos quais são baseados em compressão wavelet , são propostos, sendo as duas propostas restantes extensões de H.264 / MPEG-4 AVC. Um deles, proposto pela equipe de imagem do Heinrich-Hertz-Institut (HHI), é escolhido pelo MPEG como ponto de partida de seu projeto de padronização SVC.
Dentro janeiro de 2005, o MPEG e o Video Coding Experts Group (VCEG) concordaram em finalizar o projeto SVC como uma emenda ao seu padrão H.264 / MPEG-4 AVC.
Dentro Novembro de 2008, O Google lançou seu novo serviço Gmail Video Chat que usa um codec H.264 / SVC. Provavelmente é o primeiro serviço a usar esse padrão para aplicativos de "consumidor".
A escalabilidade (escalabilidade e adaptabilidade em bom francês) é a capacidade de representar um sinal em diferentes níveis de informação. O sinal é codificado em um único fluxo binário de forma a oferecer a possibilidade de decodificar um fluxo básico e englobar fluxos, cuja qualidade aumenta sucessivamente.
Para fazer isso, três tipos de escalabilidade são definidos:
A escalabilidade espacial corresponde à escolha da resolução das imagens reconstruídas (por exemplo QCIF , CIF ou SD). A escalabilidade espacial é obtida por meio de uma decomposição piramidal em diferentes níveis espaciais.
A escalabilidade temporal corresponde à frequência das imagens do fluxo de vídeo decodificado. As diferentes frequências são obtidas por meio de uma estrutura hierárquica de imagens.
Escalabilidade SNR (relação sinal-ruído, ou sinal-ruído ) ou qualidade, é aumentar a relação sinal-ruído de uma camada, ou seja, reduzir a distorção de quantização entre a imagem original e a imagem reconstruída. Duas abordagens são propostas: FGS (Fine Grain Scalability) e CGS (Coarse Grain Scalability).
Escalabilidade CGSO esquema SVC permite incorporar uma escalabilidade na qualidade por meio de uma escala de resoluções espaciais. Cada resolução espacial é codificada usando uma nova camada, o que leva a refinamentos nos dados (textura, movimento).
Para a mesma resolução espacial, a escalabilidade de qualidade é obtida pela codificação sucessiva de várias camadas chamadas de “qualidade”. As imagens de duas camadas espaciais sucessivas ficam então com a mesma resolução, mas codificadas com mais ou menos precisão. Tendo a primeira camada a qualidade mínima, a etapa de quantização é então reduzida para as camadas seguintes.
Escalabilidade finaA escalabilidade fina é obtida por um refinamento progressivo dos coeficientes transformados dentro da mesma camada espacial. A camada básica de qualidade corresponde à codificação dos coeficientes de acordo com o padrão AVC, com uma etapa de quantização inicial QP que garante uma qualidade mínima aceitável. Esta camada não é escalonável.
As seguintes camadas de refinamento de qualidade são obtidas pela quantização dos coeficientes do resíduo com um coeficiente QP reduzido em seis, que corresponde a uma divisão por dois da etapa de quantização.
O fluxo que compreende as informações de refinamento pode ser truncado em qualquer ponto, o que permite uma escalabilidade fina em qualidade.