Aniversário |
27 de abril de 1970 Paris , França |
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Nacionalidade | francês |
Áreas | Matemática , estatística |
Instituições |
California Institute of Technology Stanford University |
Diploma |
Universidade Politécnica de Stanford |
Supervisor | David Donoho |
Reconhecido por | Curvelets, aquisição comprimida |
Prêmios |
Vários prêmios, incluindo: Prêmio Popov (2001) Prêmio Alan T. Waterman (2006) Prêmio George Pólya (2010) Prêmio Collatz (2011) Prêmio Dannie Heineman (2013) Prêmio Jean Kuntzmann (2014) Prêmio George David Birkhoff (2015) . |
Emmanuel Jean Candès (às vezes soletrado Candes , sem sotaque grave, em textos em inglês) é um matemático francês nascido em 27 de abril de 1970 em Paris. Desde 2009, ele é Professor de Matemática , Estatística e Engenharia Elétrica na Universidade de Stanford , onde detém a Cátedra Barnum-Simons em Matemática e Estatística. Ele trabalha com análise digital de harmônicos , análise multiescala, teoria da aproximação , estimativa estatística e reconhecimento de padrões , processamento de sinais , problemas inversos e computação científica, bem como ciência da computação, otimização matemática e teoria da informação .
Emmanuel Candès é um ex-aluno da École Polytechnique de Paris (turma de 1990). Depois de se formar em engenharia em 1993, continuou seus estudos na Stanford University , onde obteve o doutorado em estatística em 1998 , sob a orientação de David Donoho, com uma tese intitulada Ridgelets: Theory and Applications . Ele ingressou no corpo docente de Stanford como professor assistente de estatística e, em 2000, mudou-se para o California Institute of Technology, onde em 2006 foi nomeado titular da cadeira Ronald e Maxine Linde de matemática aplicada e computacional. Ele voltou para Stanford em 2009.
A obra de Emmanuel Candes introduz tese generalizações de ondas que ele chama curvelet s e ridgelet s, capaz de capturar as estruturas de sinal de ordem superior. Esta contribuição para o processamento de imagem e análise multiescala rendeu-lhe o Prêmio Popov em Teoria da Aproximação em 2001.
Em 2004, um artigo escrito com Terence Tao formou a base do campo da aquisição comprimida , que diz respeito à reconstrução de imagens a partir de poucas medições aparentemente aleatórias. Desde então, este campo teve um amplo desenvolvimento, uma das aplicações é o conceito de uma câmera que pode gravar imagens com um único sensor e ferramentas para o projeto de sensores distribuídos que se comunicam a baixo custo.
Ele é um palestrante plenário no Congresso Internacional de Matemáticos em Seul em 2014, com uma palestra intitulada Matemática de dispersão (e algumas outras coisas) .