A inteligência é o conjunto de processos encontrados nos sistemas , mais ou menos complexos , vivos ou não, para compreender, aprender ou se adaptar a novas situações. A definição de inteligência, bem como a questão de uma faculdade de inteligência geral, têm sido o assunto de muitas discussões filosóficas e científicas. A inteligência tem sido descrita como uma faculdade de adaptação (aprender a se adaptar ao meio ambiente) ou, ao contrário, uma faculdade de modificar o meio ambiente para adaptá-lo às próprias necessidades. Nesse sentido geral, animais, plantas ou mesmo ferramentas computacionais ( aprendizado de máquina ) mostram inteligência.
A inteligência também pode ser vista como a capacidade de processar informações para atingir objetivos.
A inteligência é estudada, entre outras, pela psicologia cognitiva , psicologia do desenvolvimento , antropologia (evolução), etologia cognitiva (inteligência animal), neurociências (biologia) e genética .
Em animais , são os sistemas de comunicação endócrina ou neuronal que produzem inteligência.
O termo inteligência da língua francesa é emprestado do latim intellĕgentĭa , ele próprio derivado do latim intellĕgō ("discernir, desenredar, compreender, notar") cujo prefixo intĕr ("entre, entre") e o radical lĕgō ("escolher up, para coletar, para escolher ”) dão o significado etimológico“ para escolher entre, para coletar entre (um conjunto) ”.
De acordo com as Definições de Platão , inteligência é a “atividade que possibilita a aquisição da ciência” . Segundo Prisciano da Lídia , Teofrasto e Aristóteles definem a Inteligência como uma faculdade diferente da sensibilidade, bem como da opinião e da razão.
Segundo o Tesouro Informatizado da Língua Francesa : “[Em novas circunstâncias para as quais o instinto, a aprendizagem passada ou o hábito não têm solução] Capacidade de compreender e organizar os dados da situação, de relacionar os procedimentos a utilizar com o objetivo de ser alcançado, para escolher os meios ou para descobrir as soluções originais que permitem a adaptação às exigências da ação. " .
Segundo o neurologista Edouard Claparède , “inteligência é a capacidade de resolver novos problemas por meio do pensamento. " .
Em 1986, mais de vinte especialistas em psicologia foram entrevistados para fornecer uma definição de inteligência, mas nenhum consenso emergiu. Inteligência continua sendo um conceito ainda mal definido em nível científico.
Uma comissão de psicólogos especialistas na questão da inteligência humana, entretanto, lembra que a falta de consenso sobre uma definição é um problema comum na ciência, quando um conceito ainda está sendo explorado e tem muitas questões não resolvidas. ( “A pesquisa científica raramente começa com definições totalmente aceitas, embora possa eventualmente levar a elas.” ).
Inteligência, certas formas de inteligência ou mesmo falta de inteligência são esses conceitos encontrados em todas as culturas e em todas as línguas, sob vários nomes, e que mudaram ao longo do tempo.
Em francês, muitos qualificadores se referem à inteligência ou falta de inteligência: falamos de uma pessoa inteligente, refinada, lúcida, sábia, judiciosa, esperta, astuta, dotada, razoável, brilhante, brilhante, talentosa, perspicaz, relevante, sensível, etc. Pelo contrário, qualificamos uma pessoa sem inteligência como ignorante, estúpida, estúpida, idiota, deficiente mental, retardada, atrasada, irracional, simples, estúpida, tola, etc.
Em psicologia, esse campo de estudo às vezes é chamado de estudo das teorias implícitas da inteligência (in) . Este campo de pesquisa parte do pressuposto de que populações, em uma determinada região e em um determinado momento, possuem crenças, valores, conceitos sobre inteligência. Não se trata de teorias filosóficas ou outras teorias explícitas, escritas e discutidas entre especialistas, mas crenças populares, compartilhadas sem necessariamente serem escritas ou verbalizadas, daí o termo "implícito". Esses conceitos culturais ou teorias implícitas têm consequências no comportamento, por exemplo, o comportamento dos pais em relação à criança ou dos professores em relação ao aluno.
Na psicologia intercultural , o objetivo de estudar teorias implícitas de inteligência é compreender melhor as diferenças interculturais, bem como as semelhanças (e talvez universais) entre as culturas. É necessária a adaptação intercultural de testes de inteligência, de origem ocidental, a populações não ocidentais, a fim de evitar vieses conceituais . Por exemplo, no Ocidente, a velocidade com que uma tarefa é executada tende a ser vista como uma marca de inteligência. Este não é o caso em muitas regiões da África ou da Ásia, que valorizam outras qualidades como indicativas de inteligência. A velocidade de execução, que muitas vezes é levada em consideração em testes de inteligência, introduz um viés cultural se o teste for realizado em uma criança de uma cultura não ocidental.
Em qualquer cultura, as crenças sobre inteligência diferem de um indivíduo para outro ou de um grupo para outro. As crenças dos alunos ou professores sobre se a inteligência é ou não maleável têm consequências no desempenho do aluno (ver também efeito Pigmalião, que se refere às consequências das crenças dos professores no QI e nos resultados acadêmicos de seus alunos).
As teorias implícitas dos pesquisadores também influenciam sua perspectiva e abordagem para medir a inteligência, de acordo com o psicólogo americano Robert J. Sternberg .
Em Manding , uma língua de tradição oral falada na África Ocidental pelos Bambara , Dioula e Malinké , o equivalente da palavra inteligência, hakili é definido como a faculdade mental que distingue os humanos de outros animais e que lhes permite administrar melhor seus relações com a sociedade humana e com seu ambiente natural. A inteligência se manifesta por meio de duas operações. O primeiro é Taasi : pensar fazendo deduções a partir de fatos observados. O segundo é Miiri : pensar e induzir causas e verdades gerais a partir de fatos observados. As duas operações são complementares e conduzem à ação. O Taasi leva a ações efetivas por meio do desenvolvimento de estratégias levando em consideração todos os dados. Miiri leva a regras gerais de intervenção e planos de ação de longo prazo. Taasi permite a sobrevivência diante das dificuldades, soluções para problemas candentes, enquanto Miiri projeta o futuro e permite a criatividade.
Para Ibn Khaldoun , a inteligência tem vários ramos, incluindo discernimento ou inteligência tática; inteligência experimental ou estratégica; e inteligência especulativa, científica ou política.
Na cultura ocidental, a inteligência está intimamente ligada à ideia de compreensão, rápida e / ou profunda, de um "problema" identificado, percebido a priori como complexo, localizado em um domínio do conhecimento e / ou em um uso. natureza e / ou em um conjunto de relações sociais. Essa compreensão pode ser singular ou compartilhada. Muitas vezes está subjacente à ideia de uma invenção, de um conhecimento, de uma linguagem a descobrir para resolver este problema, para adaptar uma solução. Essa compreensão pode assumir várias formas: artística, corporal, literária, artesanal, científica e tecnológica. Geralmente está associado a uma atividade cuja origem está intuitivamente localizada tanto na mente humana quanto em seu cérebro .
A inteligência animal é o objeto da etologia cognitiva . Na etologia, a inteligência é o que possibilita aumentar a adaptação ao meio ambiente e, portanto, a sobrevivência.
A questão da inteligência animal permite compreender a compreensão ou as capacidades de aprendizagem do animal que podem ser úteis no caso de treino de animais domésticos . Em um nível mais fundamental, compreender e estudar a inteligência animal nos permite entender a natureza e a evolução da inteligência, bem como as diferenças entre as espécies; e permite explorar as ligações entre a formação da inteligência e da consciência nos animais (in) ou a comunicação nos animais (ou linguagem animal) .
A espécie que designa o homem foi batizada de Homo sapiens , "homem sábio", pelo naturalista Carl von Linné, porque o homem era considerado o mais inteligente da espécie, inclusive em comparação com outros hominídeos .
Pascal distingue entre um espírito de geometria e um espírito de finesse . No caso do primeiro, alguns indivíduos acham difícil inclinar a cabeça para o lado, mas uma vez que o esforço é feito, os diferentes elementos são iluminados. No caso da mente de sutileza, os fatos estão diretamente à sua frente, mas nem todos eles têm a acuidade necessária para distingui-los adequadamente. Trata-se de uma inteligência na qual as faculdades intuitivas assumem um papel mais importante.
Bergson empreende em Creative Evolution , a crítica da inteligência geométrica. Sua crítica se concentra na preguiça da mente quando se contenta com uma inteligência que recorta indefinidamente os fenômenos, cria hierarquias, categorias ... Segundo Bergson, essas faculdades carecem do essencial do curso do mundo: a duração.
Durante a segunda metade do século XIX, depois de o governo ter votado para estabelecer a escolaridade obrigatória para todas as crianças, seus professores se depararam com várias dificuldades enfrentadas pelos alunos: dificuldades de aprendizagem, dislexia, etc. O início do estudo científico da inteligência por meio da psicologia é geralmente atribuído à criação do primeiro teste de medição da inteligência, a Escala Métrica de Inteligência de Alfred Binet e Theodore Simon . Este teste foi imediatamente bem sucedido e foi traduzido e melhorado, em particular por David Wechsler nos Estados Unidos. As medidas de inteligência (o quociente de inteligência ) se enquadram no domínio psicométrico e se beneficiaram muito com os avanços nas estatísticas .
Os testes de inteligência são os preditores isolados mais conhecidos do desempenho escolar e acadêmico das crianças, razão pela qual seu uso tem crescido amplamente em ambientes escolares. No entanto, também foi demonstrado que, apesar de seu forte poder estatístico, esses testes preveem apenas 25% da variância no desempenho acadêmico ou sucesso acadêmico (correlações de r = 0,50). Muitos outros fatores, tanto não cognitivos quanto cognitivos, influenciam os resultados dos testes de inteligência, por um lado, e principalmente o sucesso acadêmico. Os limites desses testes são, portanto, reconhecidos por todos os especialistas e continuam a ser estudados e discutidos no campo da psicometria.
As teorias de inteligência baseadas na abordagem psicométrica destacaram um fator g e habilidades cognitivas independentes específicas. Os modelos mais usados combinam os fatores representados de forma hierárquica. O modelo Cattell-Horn-Carroll é o mais utilizado e estudado. Neste modelo, o fator g é representado, previsto pelas habilidades cognitivas gerais (inteligência fluida ou raciocínio, inteligência cristalizada ou compreensão e conhecimento, habilidades quantitativas, leitura, memória de trabalho, memória de longo prazo, etc.), elas mesmas medidas por testes envolvendo habilidades mais específicas (70 são contadas). No entanto, outras teorias apresentam alternativas interessantes, em particular teorias que consideram outras formas de inteligência. Assim, a teoria triarcal de Robert Sternberg , enfatiza uma inteligência prática e uma inteligência criativa. A teoria das inteligências múltiplas de Howard Gardner teve muito sucesso em ambientes educacionais. No entanto, essas teorias de inteligências múltiplas estão longe de ganhar consenso na comunidade científica.
Os desenvolvimentos tecnológicos no campo da imagem cerebral e da genética têm permitido avanços notáveis na questão da relação entre o desenvolvimento da inteligência (da criança ao idoso) e os fatores biológicos. Influências genéticas são reconhecidas e foram demonstradas em estudos com gêmeos. Essas influências genéticas interagem precocemente com fortes influências ambientais que também foram amplamente demonstradas. Essas interações complexas, que pareciam paradoxos insolúveis por duas décadas, foram entendidas em 2001 por Dickens e Flynn a partir da perspectiva do desenvolvimento epigenético onde a genética e as interações com o meio ambiente se influenciam, forte e precocemente.
Tem havido muitos debates sobre inteligência e suas medidas, e muitas questões permanecem sem resposta nesta área.
O termo inteligência emocional é freqüentemente abreviado como “EI” ou “IE” em francês.
As teorias que estão interessadas nele divergem em 3 conceitos principais: capacidades do IE, traço do IE e IE misto.
Inteligência emocional é um termo bastante recente, pois nasceu graças a Salovey (en) e Mayer (en) (1990), no contexto de um período conhecido como Revolução Afetiva . O termo foi popularizado por Daniel Goleman em 1995.
Esta primeira concepção descreve a inteligência emocional como "um conjunto de habilidades verbais e não verbais para gerar, reconhecer, expressar, compreender e avaliar nossas próprias emoções e as dos outros, a fim de direcionar pensamentos e ações para lidar com as demandas e pressões de o ambiente ". Assim, as capacidades são teorizadas, os 4 principais componentes das quais são
Este último componente também é conhecido como APEX , pois é a capacidade de nível superior e impacta várias áreas. De acordo com Kluemper et al., 2013, quando esse componente é alto em um funcionário, isso tanto preveria positivamente o desempenho no trabalho quanto seu comportamento cívico, mas negativamente o comportamento desviante no local de trabalho.
Esta segunda concepção descreve a inteligência emocional como “uma forma habitual e preferencial de cada indivíduo apreender, pensar ou sentir as suas emoções e as dos outros e uma forma particular de gerir situações relacionais”. Portanto, inclui traços inerentes à personalidade. Modelos já existentes, o modelo tridimensional de Eysenck e o Big Five , são usados para projetar um novo modelo: o TEIQue. Este último torna possível trazer o que se chama de validade incremental, na medida em que torna possível especificar certos pontos dos 2 modelos anteriores.
De um modo geral, o recurso de inteligência emocional permite obter informações sobre a saúde mental dos indivíduos ou sobre as estratégias de enfrentamento utilizadas.
Em 1999, Goleman desenvolveu um modelo misto de inteligência emocional que incluía 5 facetas, cada uma abrangendo 25 habilidades. Os principais são:
Esse modelo permite prever o funcionamento social de um indivíduo e o tipo de estratégia de enfrentamento que ele utiliza. As principais qualidades são que se assemelha mais que as anteriores às situações que um indivíduo pode vivenciar no dia a dia, mas também na sua vida profissional. O modelo misto, entretanto, é freqüentemente criticado por sua falta de precisão no conceito de inteligência emocional.
Andreas Kaplan e Michael Haenlein definem inteligência artificial como "a capacidade de um sistema de interpretar corretamente os dados externos, de aprender com os mesmos dados e de usar essas lições para atingir objetivos e tarefas específicas com uma adaptação flexível". Este termo de inteligência artificial foi cunhado por John McCarthy . Essa inteligência é encontrada em diversos campos, como medicina, militar, robótica, logística, transporte e indústrias. Em 1956, na conferência de Dartmouth, uma primeira definição de inteligência artificial foi proposta por Marvin Minsky afirmando que "A construção de programas de computador que se envolvem em tarefas que são, no momento, realizadas de uma forma mais satisfatória para os seres humanos porque exigem alta processos mentais de nível, tais como: aprendizagem perceptual, organização da memória e raciocínio crítico. "
Sem uma definição satisfatória de inteligência, é difícil decidir se uma máquina (ou um animal) é inteligente ou não. Alan Turing, portanto, propõe tomar o humano como garanhão. Assim, este teste consiste em colocar em confronto verbal um humano com um computador e outro humano cego. Se o humano que inicia a conversa não for capaz de dizer qual de seus interlocutores é um computador, pode-se considerar que o software do computador passou no teste. Isso implica que o computador e o ser humano tentarão ter uma aparência humana semântica.
Alguns pesquisadores se inspiraram em trabalhos feitos em ciência da computação teórica em torno da noção de complexidade descritiva , em particular a complexidade de Kolmogorov , para avaliar a inteligência como a habilidade de descrever ou explicar algo da maneira mais simples possível.
Nesse sentido, inteligência é a capacidade de compactar informações .
Na verdade, esse é frequentemente o tipo de inteligência implicitamente avaliada nos testes de QI . Por exemplo, para a pergunta: “considere a sequência de números 1,2,3,… Qual é o próximo número? “ A resposta esperada será 4, com a justificativa implícita“ porque é a sequência de inteiros ”, enquanto se poderia muito bem responder 5 ( sequência de Fibonacci ), justificando que“ cada número desta sequência é a soma dos dois anteriores ”(Ou qualquer outro número se a justificativa for logicamente aceitável). Mas a resposta esperada é "a mais simples", ou seja, mais formalmente, é a explicação que apresenta a menor complexidade de Kolmogorov.
Em 2000, Marcus Hutter propôs um modelo matemático ( computação fundamental ) de um agente universalmente inteligente, ou seja, de um sistema que interage com qualquer ambiente (computável) de maneira ótima. Este modelo é baseado, por um lado, no framework de aprendizagem por reforço , onde o agente interage com seu ambiente de forma a maximizar a expectativa de suas recompensas e punições, e por outro lado, na Indução de. Solomonoff , que o torna possível atribuir uma probabilidade a cada futuro possível, de acordo com sua simplicidade (no sentido da complexidade de Kolmogorov ).
Este modelo, denominado AIXI, permite tanto dar uma definição rigorosa de inteligência como dar-lhe um limite superior. Não pode ser usado na prática para criar inteligência artificial , porque AIXI é um modelo incalculável . Aproximações são, no entanto, alcançáveis, mas ao custo de uma grande necessidade de recursos (tempo de computação, espaço de memória), e atualmente apenas no caso de problemas simplificados (" problemas de brinquedo ").
Dentro da humanidade, a inteligência é provavelmente um fator importante para uma boa saúde e, portanto, sujeita à seleção natural . A inteligência em crianças é um dos preditores de saúde.
Uma associação positiva entre a inteligência e o tamanho de um indivíduo foi relatada por vários estudos e, de acordo com um estudo publicado em 2009 , a inteligência e a qualidade do esperma humano estão positivamente correlacionados para 3 índices-chave de qualidade do esperma: concentração logarítmica de espermatozóides, número de espermatozóides e motilidade desses espermatozóides (esses 3 fatores também são considerados como garantia de fertilidade).
Alguns autores não hesitam em falar de inteligência no domínio das plantas, da sensibilidade das plantas ou da inteligência emocional das plantas, mas essa noção é polêmica, como, por exemplo, as resenhas do livro The Secret Life of Trees mostraram . por Peter Wohlleben . Os biólogos reconhecem as faculdades sensoriais das plantas. Os cientistas concordam em reconhecer a capacidade das plantas de se comunicarem entre si e se adaptarem ao meio ambiente, o que pode ser considerado uma certa forma de inteligência.