A paralisação , ou abandono , é um ajuste técnico para reduzir o sobreajuste nas redes neurais. A técnica evita co-adaptações complexas nos dados da amostra de treinamento. É uma maneira muito eficiente de realizar uma média do modelo computacional com redes neurais. O termo "dropout" refere-se a uma remoção temporária de neurônios (tanto neurônios ocultos quanto visíveis) em uma rede neural .
A rede neural vê parte de seus neurônios amputados durante a fase de treinamento (seu valor é estimado em 0) e, por outro lado, eles são reativados para testar o novo modelo.