Uma anastomose é uma conexão entre duas estruturas, órgãos ou espaços. Geralmente são conexões entre vasos sanguíneos ou outras estruturas tubulares, como uma alça no intestino . Por exemplo, quando um segmento de intestino é ressecado , as duas extremidades restantes são unidas por pontos ou grampos ("anastomados"). Essa operação é chamada de anastomose intestinal .
As anastomoses são muito comuns no sistema vascular, servem como substituto da circulação sanguínea em caso de bloqueio de um vaso ou outro problema (ex: hemorragia ). Os exemplos de anastomoses são muito numerosos, no entanto, os mais importantes incluem:
Embora desenvolvidas ao nível da circulação arterial, as redes de anastomose são especialmente extremamente numerosas ao nível da circulação venosa.
Por exemplo :
Para conectar dois tubos no corpo (especialmente vasos sanguíneos), existem diferentes tipos de anastomose: interarterial e arteriovenosa.
Anastomoses entre os vasos arteriais e venosos. Essas anastomoses permitirão contornar o leito capilar a jusante. O objetivo dessas anastomoses é regular a temperatura. Eles são encontrados nas regiões mais periféricas, como as mãos. Quando está frio, essas anastomoses se abrem para que a rede capilar seja menos irrigada. Assim, é possível regular a temperatura dos órgãos vitais em detrimento da periferia.
Em 1963, Cowan e Winograd propuseram um modelo de tecido nervoso baseado em uma forma de anastomose, tornando possível dar conta de uma estabilidade funcional parcialmente independente das incertezas dos seres vivos. É baseado no conceito de neurônios formais e no uso sistemático de códigos de correção de erros, ao estilo de código de Hamming . Para isso, suponha que um conjunto de neurônios deva desenvolver informações v = f (x, y) onde y = g (z, w), x, y, zew são vetores binários. Os autores presumem que na realidade a referida informação é processada na forma V = F (X, Y) e Y = G (Z, W), onde X, Y, Z, W são a transcrição em termos de códigos corretivos d 'erros de informações x, y, z, w, e onde F e G são definidos corretamente. Seja X = H (x) a função de codificação e, pelo contrário, X = h (X ') o descodificar função constatação x a partir da sua imagem X ou X versão alterada fracamente X . Devemos ter por exemplo: F = H (f (x, y)) = H (f (h (X), h (Y))). Se esta especificação for realizada o mais diretamente possível, podemos evitar ter áreas críticas com x, y, z explícitas e, portanto, vulneráveis a ruído. Nessas condições, a realização V = F (X, G (Z, W)) torna-se uma versão imune a ruído de v = f (x, g (z, w)). Os autores mostram então que um princípio de dualidade torna possível trocar essa imunidade a ruído por uma imunidade a quebras e erros de fiação, o que pode tornar o dispositivo de informação seguro, apesar dos riscos e falhas locais.