Computação de nevoeiro

O nevoeiro computacional , o computador géodistribuée , o computador nevoeiro , ou o infonébulisation serve para operar aplicativos e infraestrutura de processamento e armazenamento nearline, servindo como um intermediário entre os objetos conectados e a arquitetura clássica do computador em nuvem . O objetivo é otimizar a comunicação entre um grande número de objetos conectados e serviços de processamento remoto, levando em consideração por um lado os consideráveis ​​volumes de dados gerados por este tipo de arquitetura ( big data ) e por outro lado a variabilidade do latência em uma rede distribuída, proporcionando um melhor controle sobre os dados transmitidos.

Origem

Já em 2012, o conceito de computação em nuvem surgiu de uma generalização das ideias de computação em nuvem na periferia das redes, em particular para atender às necessidades de desempenho vinculadas ao uso de um grande número de sensores ou objetos conectados em um contexto de processamento em tempo real.

Em novembro de 2015, o consórcio OpenFog é criado, estimulado por ARM , Cisco , Intel , Microsoft e Princeton University (membros fundadores). Este consórcio, que conta com 62 membros (empresas industriais e universidades) emabril de 2018, visa definir uma estrutura arquitetônica e padrões abertos para computação em nuvem, a fim de facilitar a interoperabilidade de seus componentes e o dimensionamento de capacidades geodistribuídas. a31 de janeiro de 2019o consórcio se funde com o Consórcio de Internet Industrial que integra a névoa com suas outras iniciativas.

Características

O padrão IEEE define “  fog computing  ” como “uma arquitetura horizontal de nível de sistema que distribui recursos e serviços de computação, armazenamento, controle e rede em todo o continuum nuvem-objeto”.

Essa computação geodistribuída geralmente é caracterizada por:

Além de descentralizar o processamento e otimizar as comunicações, a computação geodistribuída permite melhor controle dos equipamentos, fluxos de informações e serviços implantados e maior segurança.

Comparação com conceitos relacionados

A computação geodistribuída ("  computação em névoa  ") e a computação periférica ("  computação de ponta  ") têm muitas semelhanças: os dois conceitos descentralizam os dados e distribuem o processamento usando tecnologias de rede semelhantes. A principal diferença é que a "computação de ponta" tende a descentralizar o máximo possível o processamento dos equipamentos da periferia das redes, ou seja, os computadores aos quais os sensores estão conectados, enquanto a computação geodistribuída busca distribuir os tratamentos em unidades do rede local, utilizando estratégias de agregação de dados intermediários quando necessário.

Notas e referências

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Veja também

Padrões

Artigos relacionados

links externos