Indicador de pobreza

Um indicador de pobreza humana ou HPI (em inglês, Human Poverty Index ou HPI ) é um índice que permite caracterizar o nível de pobreza de um país. Foi criado pelo Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento (PNUD) em 1997 e foi substituído em 2010 pelo Índice de Pobreza Multidimensional (MPI). O IPH varia entre 0 e 100, de acordo com 5 critérios classificados de 0 a 20.

A pobreza é estimada principalmente pelo número de pessoas que vivem com uma renda abaixo do chamado nível de “pobreza”, que em 2002 era dedólares por dia. Outros níveis de pobreza são fixados em US $ 1, 4 e 11 por dia, o que permite o refinamento da análise; o nível de renda de $ 1 por dia é chamado de “nível de pobreza extrema”.

O PNUD também usa indicadores indiretos, que medem o impacto da pobreza na população, e que são usados ​​para calcular o rendimento composto e os indicadores de pobreza humana IPH-1 e HP-2 (índice de pobreza humana), ou HPI-1 e HPI-2 ( índice de pobreza humana )  :

Os HPIs não têm unidade de medida, mas são expressos em percentagem, não da população, mas simplesmente resultantes das fórmulas utilizadas a seguir (ver o artigo Análise Dimensional ): quanto mais alto um HPI, mais um país é "pobre".

Em 2000 ,

Cálculo de HPI

IPH-1

O HPI-1 é calculado a partir da média cúbica de três indicadores expressos como porcentagens P 1 , P 2 e P 3  :

A partir de 2001, observamos uma correção na forma de cálculo do último índice com a eliminação do “percentual de pessoas privadas de acesso aos serviços de saúde”, por falta de dados confiáveis. Em seguida, calculamos:

e

IPH-2

O IPH-2 é calculado a partir da média cúbica de quatro indicadores expressos em porcentagem, P 1 , P 2 , P 3 e P 4 .

Em seguida, calculamos:

Indicador Bloomberg

A revista Bloomberg Markets usa um indicador, o índice de miséria Bloomberg , que é a soma da inflação e da taxa de desemprego no ano passado, ambos expressos em porcentagens.

Comparação entre indicadores de pobreza

O percentual da população abaixo da linha da pobreza sendo um dos fatores do HPI, obviamente influencia o seu valor. Mas geralmente é o único número usado para estimar a pobreza; tem a vantagem de ser simples e de representar algo concreto (um número de pessoas afetadas em um país). Este indicador unidimensional não é necessariamente suficiente. Faz sentido que a falta de renda implique pobreza, mas uma sociedade inteiramente baseada na troca teria renda zero sem necessariamente ter muita pobreza.

Para os países desenvolvidos, se compararmos a classificação do país com o critério IPH-2 e com o critério "porcentagem da população abaixo do limite de renda igual à metade da mediana da renda", vemos que:

Em geral, estima-se que dois valores se correlacionam bem se o coeficiente de correlação for maior que 0,87 em termos absolutos. Concluímos que os dois indicadores não representam o mesmo fenômeno. Se tomarmos o HPI-2 como referência, concluímos que a porcentagem da população que ganha menos da meia-mediana não é um bom indicador de pobreza para os países desenvolvidos, em particular provavelmente devido a mecanismos como as políticas de acesso aos cuidados de saúde e educação gratuitos em certos países.

Para os países em desenvolvimento, se compararmos a classificação do país com o critério IPH-1 e com o critério “porcentagem da população abaixo do limite de renda de 1 USD por dia”, vemos que:

Estatisticamente, os dois indicadores estão bem correlacionados, a renda tem uma influência considerável no nível de pobreza, provavelmente devido à falta de serviços públicos. Por outro lado, o estimador do desvio padrão é importante, um valor de 13 classificações significa que, se considerarmos um país ao acaso, temos uma chance em duas de que a diferença entre as classificações seja maior que 18. Renda baixa é portanto, um elemento importante da pobreza nos países em desenvolvimento, mas não é um elemento suficiente de avaliação.

Os números são retirados do HPI Country Rankings, 2000 .

Notas e referências

  1. (en) “  Pobreza multidimensional e sua avaliação encontraram seu lugar na Agenda 2030  ” , no PNUD ,28 de outubro de 2015(acessado em 8 de abril de 2021 ) .
  2. (in) Catarina Saraiva e Michelle Jamrisko, "  Estas estão obtendo economias mais miseráveis ​​este ano  " , no Bloomberg Markets ,3 de março de 2017(acessado em 16 de fevereiro de 2018 )
  3. Se olharmos para os números, há apenas cerca de um em cada dez desvios superiores a dezoito, mas esses desvios são significativos (até 35), o que explica este resultado estatístico.

Veja também

Artigos relacionados

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