O índice de Shannon é um índice para medir a diversidade específica . O nome Shannon-Wiener está incorreto . Claude Elwood Shannon e Norbert Wiener estão independentemente na origem deste índice, que se baseia na noção de entropia ( entropia de Shannon ).
Este índice dá uma ideia da diversidade específica de um ambiente. Ou seja, o número de espécies neste ambiente ( riqueza específica ) e a distribuição dos indivíduos dentro dessas espécies ( equitabilidade específica ).
O índice é uma medida de entropia. É representado por um número real positivo, muitas vezes entre 0 e 5, mas teoricamente não tendo um máximo. Este número é calculado usando uma função de informação inversamente proporcional à probabilidade de ocorrência de uma observação p.45 .
“A entropia pode ser entendida como a surpresa média proporcionada pela observação de uma amostra” , como explica Eric Marcon, p.45 . Tomando um índice de diversidade existente, a entropia indica a quantidade de informação fornecida por uma amostra em função da função de informação. Por exemplo, a observação de um indivíduo de uma espécie considerada rara tem baixa probabilidade e fornece mais informações do que a observação de um indivíduo de uma espécie comum p.45 .
H ': Índice de biodiversidade de Shannon
i : uma espécie do ambiente de estudo
S: riqueza específica
: Proporção de uma espécie i em comparação com o número total de espécies (S) no ambiente de estudo (ou riqueza específica do ambiente), que é calculado da seguinte forma:
onde é o número de indivíduos para as espécies ie N é o número total (indivíduos de todas as espécies).
É possível escolher arbitrariamente a base do logaritmo e frequentemente encontramos na literatura científica log ou log base 2 em vez de ln.
Este índice permite quantificar a heterogeneidade da biodiversidade de um ambiente de estudo e, portanto, observar uma evolução ao longo do tempo. Este índice sempre varia de 0 a ln S (ou log S ou log 2 S, dependendo da escolha da base do logaritmo)
Esse índice é um dos mais conhecidos e utilizados por especialistas.
Existem outros métodos de cálculo: o índice de Simpson e o índice de Hurlbert .