| Aniversário | 18 de maio de 1953 |
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| Nacionalidade | francês |
| Treinamento |
Credenciamento da Universidade da Escola Superior de Eletricidade (1992) |
| Atividade |
Diretor de Pesquisa ( Inria ) Professor no Collège de France (2016/2017) |
| Trabalha em | Inria Sophia Antipolis - Méditerranée ( d ) , Collège de France |
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| Áreas | Algoritmia , geometria algorítmica |
Jean-Daniel Boissonnat (nascido em18 de maio de 1953) é um cientista da computação francês especializado em geometria algorítmica .
Jean-Daniel Boissonnat é engenheiro graduado pela Escola Superior de Eletricidade (1976). Ele obteve uma tese de pós - graduação na Universidade de Rennes em 1979 e um credenciamento em ciência da computação na Universidade de Nice em 1992. É diretor de pesquisa do Instituto Nacional de Pesquisa em Ciência da Computação e Automação (INRIA). Em 2016/2017, foi professor do Collège de France na cadeira anual de informática e ciências digitais ; seu curso foi intitulado: "Geometria Algorítmica: dos dados geométricos à geometria dos dados".
Jean-Daniel Boissonnat trabalha em geometria computacional e, em particular, em estruturas de dados geométricos, diagramas de Voronoi , triangulações , algoritmos randomizados , cálculos robustos, planejamento de trajetória, análise de dados topológicos. Ele foi um dos fundadores, em 1996, da CGAL , uma biblioteca de software de computação geométrica escrita em C ++ e desenvolvida com vários parceiros de pesquisa europeus, como o Instituto Max-Planck de Informática em Saarbrücken , ETH Zurique , a Universidade de Utrecht . Ele então se interessou pelos problemas de precisão dos cálculos em geometria. Em 2014, Boissonnat obteve uma subvenção avançada ERC para o desenvolvimento de um projeto denominado GUDHI (sigla para “ Geometry Understanding in Higher Dimensions ” ).
Com Mariette Yvinec, é autor do livro Géométrie algorithmique , publicado em 1995 e traduzido para o inglês com o título Algorithmic Geometry . Sua palestra inaugural no Collège de France Algorithmic Geometry: From Geometric Data to Data Geometry está disponível online. É também autor do livro Geometric and Topological Inference (2017).