A saliência (da saliência inglesa , construída sobre saliente, do francês saliente , ela própria do latim saliens , "que salta" - aos olhos) de qualquer coisa é o fato de que atrai a atenção; mais especificamente, até que ponto ele mantém a atenção em relação a outras coisas em seu ambiente (incluindo coisas semelhantes). Por exemplo, uma palavra pode ser percebida melhor do que outras em uma mensagem (relevância linguística). Em uma representação visual como um pôster ou mapa , alguns elementos podem se destacar mais do que outros (saliência visual). Alguns anúncios de áudio podem ser melhor percebidos do que outros (saliência sônica).
O efeito Von Restorff , postulado já em 1933, prevê que um item com alta saliência terá maior probabilidade de ser retido.
As palavras podem ter saliência intrínseca, por exemplo, de acordo com sua pronúncia, mas a saliência também depende de seu lugar e função no enunciado.
Gerenciar a saliência de certos elementos é importante para o desenvolvimento de uma cartografia, onde os elementos principais devem se destacar claramente.
A análise automática da saliência visual é um ramo da visão computacional que tenta reconstruir o processo humano de saliência por métodos computacionais.
Está relacionado ao volume , entre outros.
A saliência elétrica descreve o fato de criar uma máquina elétrica de ter indutâncias e, portanto, diferentes correntes no plano d e q da descrição de Park das máquinas elétricas. Essa saliência aparece estruturalmente na máquina, uma vez que essa saliência depende diretamente de como ela foi projetada / enrolada.