Operador |
Instituto Allen de Inteligência Artificial ![]() |
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Site oficial |
https://www.semanticscholar.org ![]() |
Manutenção fornecida por |
Instituto Allen de Inteligência Artificial ![]() |
Ponto de acesso API |
http://api.semanticscholar.org/ ![]() |
Aspecto de |
inteligência artificial ![]() |
Propriedade Wikidata associada |
Semantic Scholar identificador de um artigo , Semantic Scholar identifier de um autor , Semantic Scholar identifier of subject , Semantic Scholar identifier of corpus ![]() |
Semantic Scholar é um projeto desenvolvido no Allen Institute for Artificial Intelligence. Publicado emnovembro de 2015, foi projetado para ser um mecanismo de busca de artigos em revistas científicas sobre IA .
O projeto usa uma combinação de aprendizado de máquina , processamento de linguagem natural e visão de máquina para adicionar uma camada de análise semântica aos métodos tradicionais de análise de citações e para extrair figuras, entidades e lugares relevantes de documentos. Em comparação com o Google Scholar e o PubMed , o Semantic Scholar foi desenvolvido para destacar os artigos mais importantes e influentes e para identificar as ligações entre eles.
Dentro janeiro de 2018, como resultado de um rascunho de 2017 que incluiu artigos biomédicos e resumos de tópicos, o corpo de estudiosos da semântica incluiu mais de 40 milhões de artigos de ciência da computação e biomedicina . Dentromarço de 2018Doug Raymond, que desenvolveu as iniciativas de aprendizado de máquina para a plataforma Amazon Alexa , foi contratado para liderar o projeto Semantic Scholar. Dentroagosto de 2019, o número de documentos incluídos atingiu mais de 173 milhões após a adição dos registros do Microsoft Academic Graph já usados pelo Lens.org.