SpamAssassin

Notamos que há 9 estrelas no cabeçalho X-Spam-Level que correspondem bem a uma pontuação geral de 9,0 (> = 9 e <10) exibida como o segundo argumento do cabeçalho X-Spam-Status. Segue nesta mesma linha, o limite exigido, por defeito de 5,0, definido para qualificar esta mensagem como Spam (Sim), bem como a lista dos vários testes que contribuíram para modificar esta pontuação global. O cabeçalho X-Spam_Report fornece a quantificação das diferentes pontuações, bem como uma mensagem explicativa.

Notamos neste exemplo que a pontuação mais importante, 3,5, é relatada pelo teste de Bayes. É de fato aprendendo pelo menos 200 mensagens qualificadas manualmente por você como spam e 200 mensagens qualificadas como não spam (ham) que esta probabilidade será calculada e será atribuída uma pontuação, aqui de 3,5, mas que pode ser negativa dependendo nas palavras utilizadas no corpo da mensagem recebida. Essa base de conhecimento terá que evoluir com o tempo porque os spammers também reagem a essas regras e você ou a organização que gerencia seu e-mail terá que melhorá-la, enviando spam que não foi detectado, assim como aqueles que foram falsamente detectados para um aprendizado programa chamado sa-learn, que reside no seu servidor de email e não no seu cliente de email. Em outras palavras, não será tão fácil para você melhorar sua eficiência se você não tiver acesso a este servidor e, na maioria das vezes, será reduzido a classificar spam usando as opções de filtragem de seu cliente de e-mail.

Na prática, muitas vezes é proposto classificar suas mensagens em duas classes, uma primeira onde são agrupadas as mensagens cuja pontuação é por exemplo superior a 12 que irão diretamente para o lixo e uma segunda (cuja pontuação irá de 5 a 12) do qual você precisará extrair falsos negativos.

Na França, a legislação autoriza o spam sob certas condições de registro de avisos legais, como a possibilidade de cancelar a assinatura de uma "campanha" publicitária. No entanto, você também tem o direito de colocar esses folhetos no lixo e classificá-los automaticamente. Assim, ao adicionar regras ao arquivo de filtragem de inglês do Spamassassin que detecta a frase legal "Em conformidade" ou "Em virtude" de "la loi" e outras regras específicas do francês francês e dando-lhes as pontuações adequadas, você obterá uma filtragem muito mais apropriada do que pode ser visto neste exemplo.

A filtragem mais eficaz, no entanto, continuará sendo a filtragem Bayesiana porque é específica para o perfil do seu destinatário, que é, em parte, construída por spammers de suas andanças na Web e endereços de e-mail que foram vendidos ou roubados sem o seu conhecimento.

Notas e referências

1. CRÉDITOS do SpamAssassin
2. "  https://projects.apache.org/json/projects/spamassassin.json  " (acessado em 8 de abril de 2020 )
3. "  https://github.com/apache/spamassassin/releases/tag/spamassassin_release_3_4_4  " ,25 de janeiro de 2020
4. "  Regras do SpamAssassin contra spam em francês" da França "  " (acessado em 7 de junho de 2013 )

Veja também

Artigos relacionados

• Spam
• Anti spam

links externos

• (en)  Site oficial
• (pt) SAWin32: um proxy incluindo SpamAssassin para Windows
• (fr) Tutorial em francês  : configuração do SpamAssassin