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Timnit GebruNacionalidade | etíope |
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Treinamento | Universidade de Stanford |
Atividades | Pesquisador , pesquisador em inteligência artificial |
Trabalhou para | Google (atédezembro de 2020) , Microsoft Research |
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Áreas | Viés algorítmico , mineração de dados |
Supervisor | Fei-Fei Li |
Local na rede Internet | (en) ai.stanford.edu/~tgebru |
Preto em AI ( d ) , Sobre os perigos dos papagaios estocásticos ( d ) |
Timnit Gebru é um pesquisador especializado em ética da inteligência artificial e, em particular , preconceitos algorítmicos .
Timnit Gebru nasceu em Addis Ababa , na Etiópia . Ela emigrou para os Estados Unidos aos 16 anos e foi admitida na Universidade de Stanford , onde fez estudos em engenharia elétrica . Ela obteve o doutorado em ciência da computação no laboratório de inteligência artificial de Stanford, com Fei-Fei Li , em 2017. Fez pós-doutorado na Microsoft , no laboratório FATE (Equidade, Responsabilidade, Transparência e Ética em IA). , voltada para a equidade, transparência e ética em inteligência artificial.
Durante sua tese, Gebru foi cofundador da Black in AI com a pesquisadora Rediet Abebe , organização que visa aumentar a representatividade dos negros no campo da inteligência artificial.
Ela é notavelmente a autora com Joy Buolamwini do estudo Gender Shades, que mostra os vieses dos algoritmos de reconhecimento facial que reconhecem menos facilmente as pessoas de cor. Em particular, as mulheres negras têm 35% menos probabilidade de serem reconhecidas do que os homens brancos. O estudo tem implicações práticas importantes para as recomendações e proibições dos sistemas de reconhecimento facial nos Estados Unidos.
Em um artigo de 2018, Gebru e seus coautores estudam as condições de criação e manutenção de conjuntos de dados usados no aprendizado de máquina e observam a falta de padronização na documentação desses dados. De maneira mais geral, Gebru questiona o fato de perguntas como: “Essa tarefa tem um significado? “Quem é o proprietário dos dados?” Como são usados? Raramente são questionados, e que se trata de questões sociais e não tecnológicas.
Em dezembro de 2020, enquanto co-liderava a equipe de ética em inteligência artificial com a pesquisadora Margaret Mitchell , ela foi demitida por seu empregador, o Google . Ela diz que a demissão segue as críticas que ela fez à política de recrutamento de minorias do Google e aos preconceitos dos sistemas de inteligência artificial. O Google contesta, respondendo que sua saída segue um ultimato de sua parte.