Consumo de energia de um smartphone

Quando o smartphone está ocioso, a potência da interface GSM é alta, consumindo cerca de 45% da potência total (cerca de 30  mW ). Ao contrário do 3G , a energia no estado "cauda" é apenas 30% da energia de transferência. A energia no início da transferência permanece baixa. A interface GSM é exposta a uma pequena quantidade de energia de manutenção, entre 2 e 3 joules por minuto, para manter a interface ativa. Em vez disso, é o tamanho dos dados que domina o consumo de energia do que os tempos entre transferências. A interface GSM tem um consumo de energia relativamente uniforme, apesar de uma taxa variável.

Também parece que a rede Edge consome mais energia na transmissão do que na recepção. Esta diferença aumenta consideravelmente quando a largura de banda aumenta (medições tiradas de um smartphone “  ZTE V880  ”).

Sistemas de rastreamento

GPS é o sistema de rastreamento que mais consome energia. Para evidenciar a diferença no consumo de energia desses três métodos, foram realizados testes em um smartphone Nokia N95 que realiza uma localização a cada 30 segundos com, inicialmente, a bateria totalmente carregada. Parece que com o sistema GPS a bateria se descarrega após 9 horas, após 40 horas com o sistema Wi-Fi e após 60 horas com o sistema baseado na rede celular.

Bugs de energia de hardware

Os bugs que afetam a vida útil da bateria dos smartphones foram identificados como "  bugs de energia  ", também chamados de "ebug".

A. Pathak realizou uma classificação de bug de energia acessando 39.000 postagens deixadas em quatro fóruns online. O resultado ilustra a diversidade de seus sintomas e as causas dos bugs de energia. Aqui está o resultado de sua classificação para bugs de energia de hardware:

Fontes de consumo de software

Navegação na web

Muitos sites populares fornecem uma versão móvel, otimizada para uma tela pequena. Devido ao desconhecimento do consumo de energia pelo navegador , o código de muitos sites não é otimizado e força o navegador a usar mais energia do que o necessário. Além disso, o conteúdo dinâmico da web, como JavaScript e Flash, é amplamente usado em muitos sites. Embora os computadores desktop possam lidar facilmente com esse conteúdo dinâmico da web, sua execução leva tempo e energia . Por exemplo, simplesmente otimizando o código JavaScript da página da Wikipedia para dispositivos móveis, uma economia de energia de 35 joules a 25 joules pode ser alcançada, ou seja, uma economia de 29%. Além disso, o consumo de energia dos navegadores móveis varia ao carregar as mesmas páginas e imagens. Anúncios em banner podem aumentar o consumo de energia dos navegadores.

Do lado da conectividade, a rede Wi-Fi é cerca de quatro vezes mais eficiente do que o 3G. De fato, para uma leitura de três artigos no site móvel da BBC News por 180 segundos, a navegação na web consome 1275 mW via Wi-Fi e 1479 mW via 3G . Isso corresponde a uma redução de 20% na energia total. Essa diferença só pode ser explicada pelo custo de energia da interface de rádio 3G. No entanto, o custo de manutenção de uma conexão de dados usada é menor no caso do 3G (≈ 10 mW) do que no caso do Wi-Fi (50 mW).

Chamadas de voz

Fazer uma chamada de voz pela rede GSM consome em média 800  mW . Este alto valor se deve em parte à luz de fundo do smartphone. No entanto, desligar a luz de fundo, como o Android sugere, pode economizar até 40% de energia. Além disso, fazer e receber uma chamada via GSM consome 46% e 50% menos energia, respectivamente, do que usar UMTS . Então, quando o smartphone está no estado inativo, estar conectado a uma rede GSM custa 41% menos energia do que estar conectado a UMTS. Esta é a principal razão pela qual os usuários de smartphones 3G, com o único interesse de fazer ligações, devem desligar a tecnologia 3G.

SMS

Ao escrever um SMS, a energia consumida é dominada pelo display. O consumo de energia ao enviar um SMS aumenta linearmente com o comprimento da mensagem. De referir ainda que devido ao maior nível de potência da interface de rádio 3G, o envio de SMS em 3G consome sempre mais energia do que em GSM.

Transferências de dados

Para baixar arquivos, a rede GSM consome de 40 a 70% menos energia do que a rede 3G . Na verdade, o poder da interface de rádio do 3G é maior do que o do GSM . Além disso, o fenômeno do estado de “cauda” está muito mais presente no 3G . Por exemplo, o estado de “fila” para GSM é de cerca de 6 segundos, muito inferior aos 12,5 segundos definidos para 3G. O uso da rede wi-fi continua a ser mais econômico do que o uso do GSM , principalmente para transferências de dados superiores a 100  kb , porque o custo de associação a um hotspot wi-fi é alto. Na verdade, o custo de energia de associar o smartphone a um terminal Wi-Fi é comparável ao custo de energia do estado de “cauda” do 3G . Além disso, como a rede GSM é tarifável e a rede Wi-Fi gratuita, esta última deve ser a rede preferencial para transferência de dados. Infelizmente, as redes Wi-Fi estão longe de ser tão difundidas e, portanto, acessíveis como a rede GSM / EDGE .

Multimídia

Aplicativos de streaming , como YouTube , Dailymotion ou Vimeo , são extremamente populares hoje, mas estão entre os aplicativos que mais consomem energia . A comunicação de rede (o download ), a decodificação e a exibição são os três principais consumidores para compartilhar energia . Os serviços de streaming dependem principalmente do protocolo HTTP sobre TCP .

A reprodução de streaming tem duas partes, Quick Start, onde o servidor de streaming transmite dados para o jogador a uma taxa mais alta do que o resto da reprodução. Esses dados são armazenados na memória buffer do leitor. Para o resto da leitura, várias técnicas são possíveis.

Jogos

Os jogos que contam com gráficos 3D estão entre os aplicativos mais populares para smartphones. Mas, devido ao grande volume de computação gráfica no processador e GPU e ao requisito de qualidade de exibição, os videogames estão entre os tipos de aplicativos para smartphones que mais consomem energia. A contribuição da CPU para o consumo total de energia pode ser de até 40%. Esta é a fase dos cálculos de geometria, onde o processador calcula os atributos e posições dos vértices dentro de uma cena 3D, que usa a maior parte do poder e tempo de computação, consumindo mais de 40% do tempo de computação e mais de 35% do poder total. Além disso, alguns videogames requerem interação do usuário que envolve o uso frequente de diferentes sensores, por exemplo, sensores de inclinação ou movimento dos dedos na tela sensível ao toque, influenciando no consumo de energia.

Anúncios e programas de terceiros

Muitos aplicativos são desnecessariamente ávidos por energia . Na verdade, a maior parte da energia de um aplicativo é gasta no acesso aos componentes de E / S. A CPU consome uma pequena fração da energia do aplicativo, a maior parte da qual é usada na construção da interface gráfica do aplicativo. Um estudo mostra ainda que 65% a 75% da energia em aplicativos gratuitos é gasta em módulos de publicidade de terceiros, como no Angry Birds , onde apenas 20% do consumo total de energia foi usado para jogar o jogo em si. Executar um aplicativo popular, com duração de trinta segundos, pode ativar de 29 a 47 processos filhos, muitos dos quais são programas de terceiros. A complexidade desses aplicativos é considerável. Executar esses aplicativos por cerca de 30 segundos consome 0,35% a 0,75% da carga total da bateria, uma taxa que pode drenar toda a bateria em questão de horas.

Localização

Os aplicativos baseados em localização, como o “tráfego em tempo real”, Facebook ou MySpace , costumam estar em contato constante com as redes sociais, para fins comerciais ou de entretenimento. Esses aplicativos, que exigem localizações em tempo real, consomem muita energia. Essa energia é parcialmente consumida por atualizações desnecessárias do local. Na verdade, em certos casos, como quando o telefone está estático ou o sinal do GPS ou da rede celular não está disponível, as solicitações de localização ainda são executadas quando não são bem-sucedidas. Outro caso é a execução simultânea de vários aplicativos baseados em localização. Essas atualizações de localização invocam independentemente, em vez de sincronizar.

Os dois parâmetros que influenciam o consumo de energia são o intervalo de tempo e o intervalo de distância que produzem a atualização do local. Os aplicativos podem decidir aumentar esses intervalos para reduzir o consumo de energia, por exemplo, quando a bateria está fraca. Isso pode significar definir a atualização a cada minuto ou a cada 20  metros, em vez de a cada 30  segundos e a cada 10 metros.

Bugs de energia de software

Para manter a energia da bateria, a política de gerenciamento de energia padrão de um smartphone é que cada componente, incluindo a CPU, permaneça desligado ou em estado de repouso, a menos que o aplicativo diga explicitamente ao sistema operacional para permanecer ativo. Por exemplo, Android, IOS e Windows Mobile implementam um sistema agressivo que suspende todo o sistema após um breve período de inatividade do usuário. Manter ou não o sistema ativo é responsabilidade dos desenvolvedores de aplicativos. Para fazer isso, os aplicativos usam “sleep locks” para garantir que os componentes permaneçam acordados, independentemente da atividade do usuário. Os aplicativos podem realizar atividades periódicas de informação, como notificações. O gerenciamento inadequado dessas "travas suspensas" no código do aplicativo resulta inevitavelmente em bugs de energia , que contribuem significativamente para a perda de energia .

Classificação dos principais bugs de energia de software:

Mecanismos de monitoramento do consumo de energia

Ser capaz de criar um modelo de consumo de energia é fundamental para um melhor entendimento, desenho e implementação de software. Existem dois métodos para medir e compreender como a energia é consumida em smartphones: Medição de energia e modelagem de energia. Esses dois métodos são complementares e devem ser suficientemente calibrados para não afetar a validade dos resultados.

Medição de potência

O objetivo da medição de energia é estabelecer uma medição precisa da energia consumida. Existem dois métodos principais de medição de potência no nível do sistema. Em primeiro lugar, as informações da bateria cuja tensão e corrente pelas interfaces de programação de aplicativos (APIs) ou do software de perfilagem de energia . Este método é mais fácil de implementar. Ou, um método mais preciso, fazendo medições de potência física no nível do componente. A escolha do método depende da disponibilidade de instrumentos e dos requisitos da medição de potência.

Modelagem de energia

A modelagem de energia descreve como a energia é consumida usando modelos matemáticos. De uma perspectiva de software, cada componente de hardware possui vários modos de operação, correspondendo a diferentes atividades e capacidades de processamento. Levando em consideração um modo de operação, é possível derivar o consumo de energia do componente material e, portanto, construir seu modelo. Existem dois conjuntos de métodos para estabelecer a modelagem:

Áreas para melhoria

Baterias

As baterias de íon de lítio são muito populares para sistemas embarcados móveis devido ao bom relatório de potência / peso, sua longa vida útil e baixa autodescarga . Além disso, segundo M.Kim, o consumo da bateria é maior do que o consumo de energia de apenas smartphone. Há uma diferença substancial (27,6% no pior caso, 9,0% em média) entre o consumo da bateria e o consumo de energia do smartphone por causa das perdas na bateria. Pesquisas futuras sobre economia de energia com baterias devem, segundo ele, estar mais focadas no consumo de todo o "bateria + smartphone" do que apenas no consumo de energia do smartphone. Outros caminhos estão sendo estudados. Alguns pesquisadores da Universidade de Stanford estão usando a nanotecnologia para projetar baterias capazes de produzir dez vezes a quantidade de eletricidade das atuais baterias de íons de lítio. Outros pesquisadores estão tentando explorar os movimentos do usuário para recarregar a bateria do telefone, mas eles estão apenas no estágio inicial.

Da mesma forma, os fabricantes não oferecem inovações reais para melhorar o desempenho de suas baterias mas com ajustes e boas dicas, é possível aumentar as capacidades de autonomia dos smartphones.

Ao aumentar a espessura dos smartphones, é possível fabricar baterias mais grossas e, portanto, mais pesadas. Isso tem o efeito de aumentar a autonomia.

A bateria removível do smartphone permite aumentar rapidamente a autonomia.

Design de aplicativos e sistemas operacionais

Os designers de aplicativos são incentivados a desenvolver software para smartphones levando em consideração a eficiência energética. Seu principal obstáculo é a dificuldade de determinar o impacto das decisões de design de software no consumo de energia do sistema. De uma perspectiva de computação móvel, os desenvolvedores de sistema operacional devem estar cientes do grande impacto do código no consumo de energia devido à CPU.

Otimizando o gerenciamento de interfaces de rede

Um dos objetivos é manter as interfaces de rede em um nível de energia baixo, porque durante o estado inativo não há os mesmos requisitos de desempenho de quando um usuário está usando ativamente o smartphone. Reduzir o consumo de energia no estado inativo deve ser uma prioridade para melhorar a vida útil da bateria (em média, o telefone fica no estado inativo 89% do tempo, e isso representa 46,3% do consumo total do sistema). Portanto, reduzir os níveis de potência das interfaces durante a atividade da rede, se os módulos de E / S forem desligados, pode aumentar a eficiência energética de um smartphone. Além disso, é importante agrupar ao máximo as fases da atividade de acesso à rede, embora devam permanecer em ordem sequencial, a fim de obter períodos mais longos de inatividade e reduzir o fenômeno.

computação em nuvem

Na era da computação em nuvem , o consumo de energia de um smartphone pode ser reduzido de forma eficiente, descarregando tarefas pesadas e movendo-as para a nuvem. Na verdade, com essa solução, processos complexos de TI e armazenamento de dados são implantados fora do telefone, em uma infraestrutura de TI mais poderosa e eficiente. Por exemplo, a codificação de vídeo requer processamento pesado, o que esgota a bateria do smartphone se feito no processador do smartphone. A computação em nuvem pode, portanto, potencialmente economizar energia, embora nem todos os aplicativos precisem ser migrados para a nuvem. A porta remota de um aplicativo na nuvem só é benéfica quando esse aplicativo consome potência de computação e requer poucas interações com as interfaces de rede, pois a maior parte do consumo de energia para aplicativos remotos é devido à transmissão de dados.

Informação de uso

Existem configurações em sistemas operacionais de smartphones, por exemplo Android , que limitam o número de aplicativos em segundo plano em execução. No entanto, nem todos os aplicativos reduzem a eficiência energética de um smartphone. Portanto, em vez de limitar o número de aplicativos, deve haver informações sobre os aplicativos e os tipos de acesso à rede que consomem menos energia . Assim, o usuário pode agir de acordo. Além disso, os telefones celulares fornecem interfaces de usuário que permitem compensar entre a vida útil da bateria e a facilidade de uso, como o brilho da tela, mas a maioria dos usuários não usa os níveis de energia. Um ajuste automático de brilho deve ser incluído nos smartphones. As interfaces de usuário também permitem que os usuários desliguem componentes do sistema que consomem muita energia, como interfaces Bluetooth e Wi-Fi , para economizar energia .

Aspecto social

Embora as necessidades anuais de eletricidade para carregar um único smartphone sejam insignificantes, não devemos negligenciar o consumo induzido por sua multiplicação. No final de 2013, mais de 1 bilhão de pessoas possuíam um smartphone. Em 2011, os fabricantes venderam mais smartphones do que PCs. Seu consumo coletivo de eletricidade, portanto, assume maior importância.

O telefone consome a energia armazenada em sua bateria. O problema surge da necessidade de recarregar as baterias em uma tomada ou outra fonte de energia elétrica. Um dos problemas fundamentais é a eficiência de conversão de energia da rede de distribuição elétrica para fornecer trabalho útil. Em outras palavras, determine o número de joules de energia proveniente da rede elétrica para produzir um joule de trabalho ao usar o dispositivo. Por exemplo, o consumo anual de energia de um assinante é estimado em 2,34 kWh. Isso é equivalente a 39 horas com uma lâmpada de 60 watts, ou a energia que um carro usa para viajar 8  km .

O alto consumo de energia, determinado pela capacidade da bateria, ações do usuário, eficiência energética do hardware e software do telefone, leva a necessidades frequentes de recarga e, portanto, a um maior consumo de energia. A maior parte do consumo de energia vem do carregamento do telefone. O carregador, uma vez conectado a uma tomada elétrica, consome energia, esteja o telefone conectado ou não. Com efeito, devido às perdas de conversão e armazenamento de eletricidade, apenas uma parte da energia retirada da rede elétrica produz trabalho útil no dispositivo móvel a funcionar a bateria, o resto se dissipa em forma de calor. Carregar a bateria consome apenas 40% da energia total consumida, por outro lado 55% se perde por conexão desnecessária do carregador, os 5% restantes correspondem a um tempo de carregamento muito longo do telefone.

Existem três áreas de possível melhoria:

• Melhore a eficiência energética do carregador;
• Informe os usuários sobre o uso correto do carregamento de seus telefones;
• Informe os usuários sobre o consumo de energia dos aplicativos disponíveis.

Influenciar o comportamento do usuário (por exemplo, fazer com que os usuários desconectem os carregadores) é provavelmente menos eficaz do que as melhorias técnicas, porque o consumo de eletricidade do processo de carregamento não é de interesse imediato para o usuário. Usuário final. No entanto, algumas operadoras de telefonia estão tentando influenciar o comportamento do usuário com alertas que sugerem que o usuário desligue o carregador quando o carregamento estiver concluído.

Mas, um estudo da Opower mostra que a questão do impacto do consumo de energia do smartphone no consumo geral de energia é mais complexa. Na verdade, os hábitos dos consumidores estão mudando, eles estão usando smartphones para fazer coisas que costumavam fazer em computadores, televisores e consoles de jogos. Por exemplo, em março de 2012, os usuários americanos acessaram o site do Facebook principalmente com seus smartphones. Desde 2011, a visualização de conteúdo de vídeo premium aumentou em tablets e smartphones, enquanto os computadores pessoais mostraram um declínio acentuado. Além disso, smartphones e tablets usam muito menos energia do que dispositivos maiores (por exemplo, PCs). Quando você compara o consumo de eletricidade dos smartphones às necessidades dos dispositivos elétricos maiores, historicamente usados ​​para conectividade e entretenimento, os resultados mostram que a economia é substancial.

Notas e referências

Notas

1. WLAN para rede local sem fio, que pode ser traduzida como rede local sem fio
2. 3D para três dimensões
3. GPS para Sistema de Posicionamento Global, que pode ser traduzido como Sistema de Posicionamento Global
4. SMS para serviço de mensagens curtas, que pode ser traduzido como serviço de mensagens curtas
5. SD para Secure Digital, que pode ser traduzido como Secure Digital
6. medições a partir de um KJam iMate equipados com uma bateria de "lítio polímero 1250mAh" 128  MB de memória, um processador "195  MHz processador OMAP" e um "sistema operativo  Windows Mobile 5.0  ”
7. CPU para Unidade Central de Processamento , que poderia ser traduzido como Unidade Central de Processamento
8. LCD para Liquid Crystal Display , que poderia ser traduzido como Liquid Crystal Display
9. medições de um Android Developer Phone 1 G1 equipado com uma bateria "Lithium Polymer 1150 mAh", um processador "528  MHz ARM 11" e um sistema operacional "Android 1.0 SDK"
10. RAM para memória de acesso aleatório, que pode ser traduzida como memória de acesso direto
11. medições tomadas de um Samsung Galaxy S III GTI9300 (S3) equipado com um processador gráfico “ARM Mali-400 MP”, um sistema em um chip “Samsung Exynos 4412”, um “ARM Cortex-A9 quad- processador de núcleo, 1,4  GHz  ”, uma tela“ Super AMOLED, 4,8 ”, 720 × 1280”, uma bateria de  “ 2100  mAh ” e uma RAM de "1  GB LP-DDR2"
12. as medições feitas a partir de um Neo Freerunner equipado com uma bateria "Lithium Polymer 1200  mAh  ", um processador "ARM920T 400  MHz  ", uma memória SDRAM de 128  MB , uma placa gráfica Smedia Glamo 3362 e um "Openmoko" operando sistema
13. GPU para Graphics Processing Unit , que poderia ser traduzido como processador gráfico
14. LOD para nível de detalhe, que pode ser traduzido como o nível de detalhe
15. 2D para duas dimensões
16. AMOLED para diodo emissor de luz orgânica de matriz ativa, que pode ser traduzido como matriz ativa com diodos emissores de luz orgânicos
17. DCH para canal dedicado que pode ser traduzido como canal dedicado
18. FACH para a frente de canal de acesso que pode ser traduzido como canal de acesso directo
19. PCH para canal de paging, que pode ser traduzido como canal de paging
20. Medições feitas em um HTC equipado com um processador “1  GHz Qualcomm MSM8655”, interfaces 3G, Wi-FI e 4G e 768 MB de RAM 
21. RRC para Controle de Recursos de Rádio  (en), que pode ser traduzido como controle de recursos de rádio
22. GSM para Sistema Global para Comunicações Móveis , que poderia ser traduzido como Global System for Mobile Communications
23. SIM para Módulo de Identidade do Assinante, que pode ser traduzido como módulo de identidade do assinante
24. USB para Universal Serial Bus, que pode ser traduzido como Universal Serial Bus
25. Download de 500 Kb de dados com recepção a 1  Mb / s para 3G e 44  Kb / s para 2G
26. sleep locks traduzido do inglês wakelock
27. bug sem dormir traduzido do inglês no-sleep bog
28. API para interface de programação de aplicativos, que pode ser traduzida como interface de programação
29. Testes realizados em um HTC Nexus e HTC Magic com o sistema operacional Android
30. Widget refere-se ao termo gadget
31. bug de loop traduzido do bug de loop em inglês
32. Eprof para Energy Profiler, que pode ser traduzido como gerador de perfil de energia
33. ARO para Application Resource Optimizer, que pode ser traduzido como otimização de recursos de aplicativo

Referências

1. Pathak2011 2011 , p.  1
2. businessinsider.com 2013 , p.  1
3. Xia 2013 , p.  1
4. Iftode 2004 , p.  88
5. Pathak 2011 , p.  153
6. Carroll 2010 , p.  21
7. Earl 2010 , p.  25
8. Anand 2007 , p.  1986
9. Pathak 2012 , p.  29
10. Albers , 2010 , p.  96
11. Xiao 2011 , p.  116
12. Ravi , 2008 , p.  224
13. Chehimi 2006 , p.  96
14. Hosseini 2012 , p.  1017
15. Mochocki 2006 , p.  502
16. Perrucci 2011 , p.  1
17. Perrucci 2009 , p.  21
18. Xiao 2011 , p.  24
19. Xiao 2011 , p.  25
20. Zhongliang 2011 , p.  2
21. Pathak 2012 , p.  31
22. Shye 2009 , p.  170
23. Shye 2009 , p.  174
24. Carroll 2010 , p.  4
25. Pathak 2011 , p.  155
26. Anand 2007 , p.  1989
27. Xia 2013 , p.  4
28. Xia 2013 , p.  2
29. Zhang , 2012 , p.  107
30. Anand 2007 , p.  1988
31. Shye 2009 , p.  173
32. Pathak 2012 , p.  30
33. Perrucci 2011 , p.  2
34. mobiledevices.kom.aau.dk 2011 , p.  1
35. Carroll 2010 , p.  11
36. Carroll 2013 , p.  6
37. Carroll 2010 , p.  6
38. Zhang , 2010 , p.  107
39. Capin , 2008 , p.  74
40. Carroll 2010 , p.  5
41. Shye 2010 , p.  376
42. Capin , 2008 , p.  75
43. Mochocki 2006 , p.  504
44. Carroll 2013 , p.  3
45. Chen 2013 , p.  1
46. Iftode 2004 , p.  89
47. Pering 2006 , p.  222
48. Pering 2006 , p.  221
49. Pering 2006 , p.  223
50. Udoh 2011 , p.  37
51. Perrucci 2011 , p.  3
52. Wu 2009 , p.  69
53. Balasubramanian 2009 , p.  284
54. Balasubramanian 2009 , p.  281
55. Rahmati 2007 , p.  170
56. Lee 2004 , p.  15
57. Ukhanova 2012 , p.  1696
58. Zhang 2010 , p.  109
59. Ukhanova 2012 , p.  1697
60. Lee 2004 , p.  16
61. Lee 2004 , p.  22
62. Balasubramanian 2009 , p.  283
63. Khairy 2013 , p.  329
64. Huang 2012 , p.  232
65. Deng 2012 , p.  182
66. Siekkinen 2013 , p.  14
67. Huang 2012 , p.  226
68. Gupta 2013 , p.  377
69. Huang 2012 , p.  227
70. Huang 2012 , p.  233
71. Xia 2013 , p.  5
72. Bareth 2011 , p.  517
73. Wu 2009 , p.  70
74. Taylor 2011 , p.  2006
75. Carroll 2013 , p.  5)
76. Bareth 2011 , p.  518
77. Constandache 2009 , p.  2717
78. Zhang 2013 , p.  25
79. Pathak 2011 , p.  1
80. http://wiki.smartphonefrance.info/ 2013 , p.  1
81. Pathak 2011 , p.  2
82. Pathak 2011 , p.  3
83. Thiagarajan 2012 , p.  41
84. Zhao 2011 , p.  415
85. Wilke 2013 , p.  1179
86. Carroll 2013 , p.  4)
87. Carroll 2010 , p.  8
88. Perrucci 2011 , p.  4
89. Balasubramanian 2009 , p.  285
90. Balasubramanian 2009 , p.  286
91. Rahmati 2007 , p.  171
92. Hoque 2013 , p.  379
93. Siekkinen 2013 , p.  17
94. Hoque 2013 , p.  14
95. Hoque 2013 , p.  378
96. Hoque 2013 , p.  16
97. Chen 2013 , p.  5
98. Ma 2013 , p.  80
99. Zhang 2010 , p.  105
100. Pathak 2012 , p.  39
101. Pathak 2012 , p.  36
102. Pathak 2012 , p.  37
103. Wang 2009 , p.  179
104. Zhuang 2010 , p.  315
105. Zhuang 2010 , p.  317
106. Jindal 2013 , p.  253
107. Pathak 2012 , p.  267
108. Pathak 2012 , p.  268
109. Pathak 2012 , p.  270
110. Pathak 2011 , p.  4
111. Zhang 2013 , p.  28
112. www.huffingtonpost.com 2011 , p.  1
113. Zhang , 2012 , p.  363
114. reviews.cnet.com 2011 , p.  1
115. Murmuria 2012 , p.  147
116. Xiao 2011 , p.  23
117. Dong 2011 , p.  339
118. Xiao 2011 , p.  26
119. Carroll 2010 , p.  2
120. Xiao 2011 , p.  27
121. Metri 2012 , p.  2
122. Pathak 2011 , p.  165
123. Dong 2011 , p.  335
124. Qian 2011 , p.  323
125. Zhang , 2010 , p.  110
126. Kim 2013 , p.  5
127. Stanford 2008 , p.  1
128. Donelan 2008 , p.  807-810
129. Smartphone Android: otimizando o desempenho da bateria
130. Metri 2012 , p.  6
131. Pathak 2012 , p.  33
132. Altamimi 2012 , p.  764
133. Perez-Torres 2012 , p.  691
134. Altamimi 2012 , p.  769
135. Kumar 2010 , p.  56
136. Kumar 2010 , p.  52
137. Kumar 2010 , p.  51
138. Rahmati 2009 , p.  467
139. blog.opower.com 2012 , p.  1
140. Heikkinen 2012 , p.  3194
141. Ruutu 2013 , p.  59
142. Heikkinen 2012 , p.  3197
143. Heikkinen 2012 , p.  3198

Bibliografia

 : documento usado como fonte para este artigo.

• (en) GP Perrucci , FHP Fitzek e J. Widmer , “  Pesquisa sobre entidades de consumo de energia na plataforma do smartphone  ” , 2011 IEEE 73ª Conferência de Tecnologia Veicular (VTC Spring) , Yokohama,15 a 18 de maio de 2011, p.  1 - 6 ( ISBN  978-1-4244-8332-7 , ISSN  1550-2252 , DOI  10.1109 / VETECS.2011.5956528 )
• (pt) GP Perrucci , FHP Fitzek , J. Widmer , G. Sasso e W. Kellerer , “  On the impact of 2G and 3G network use for mobile phones 'battery life  ” , Wireless Conference, 2009. EW 2009. European , Aalborg ,19 a 20 de maio de 2009, p.  255-259 ( ISBN  978-1-4244-5935-3 , ISSN  1550-2252 , DOI  10,1109 / EW.2009.5357972 )
• (pt) M. Kim , Y. Kim , C. Kim e S. Chung , “  Consumo de bateria! = Consumo de energia: Um estudo de caso com um smartphone  ” , IEEE Computer Society , vol.  PP, n o  99,15 de agosto de 2013, p.  1 a 7 ( ISSN  0018-9162 , DOI  10.1109 / MC.2013.293 )
• (en) M. Conti , D. Diodati , CM Pinotti e B. Crispo , “  Optimal solutions for pairing services on Smartphones: A strategy to minimize energy consum  ” , 2012 IEEE International Conference on Green Computing and Communications (GreenCom) ,20-23 de novembro de 2012, p.  1 ( ISBN  978-1-4673-5146-1 , DOI  10.1109 / GreenCom.2012.51 )
• (pt) O. Earl , “  Diversidade no consumo de energia do smartphone  ” , workshop ACM de 2010 sobre Wireless dos alunos, pelos alunos, para os alunos ,setembro de 2010, p.  25-28 ( ISBN  978-1-4503-0144-2 , DOI  10.1145 / 1860039.1860048 )
• (en) A. Pathak , YC Hu , M. Zhang , P. Bahl e Y. Wang , "  Modelagem de energia refinada para smartphones usando rastreamento de chamada do sistema  " , Proceedings of the sixth conference on Computer systems , Salzburg,10 a 13 de abril de 2011, p.  153-168 ( ISBN  978-1-4503-0634-8 , DOI  10,1145 / 1.966.445,1966460 )
• (pt) A. Pathak , YC Hu e M. Zhang , “  Onde está a energia gasta dentro do meu aplicativo?: contabilidade de energia de baixa granularidade em smartphones com Eprof  ” , 7ª conferência europeia ACM sobre sistemas de computador ,2012, p.  29 - 42 ( ISBN  978-1-4503-1223-3 , DOI  10,1145 / 2.168.836,2168841 )
• (en) A. Shye , B. Scholbrock e G. Memik , “  Into the wild: Studying real user activity patterns to guide power optimizations for mobile architectures  ” , 2009 42º Simpósio Internacional Anual IEEE / ACM sobre Microarquitetura (MICRO-42) , Nova york,12 a 16 de dezembro de 2009, p.  168-178 ( ISBN  978-1-60558-798-1 , ISSN  1072-4451 , DOI  10,1145 / 1.669.112,1669135 )
• (en) A. Shye , B. Scholbrock , G. Memik e PA Dinda , “  Caracterização e modelagem da atividade do usuário em smartphones: resumo  ” , conferência internacional ACM SIGMETRICS sobre medição e modelagem de sistemas de computador , Nova York,14 a 18 de junho de 2010, p.  375-376 ( ISBN  978-1-4503-0038-4 , DOI  10,1145 / 1.811.039,1811094 )
• (en) MVJ Heikkinen e JK Nurminen , “  Measuring and Modeling mobile Charger Charger energy use and ambient impact  ” , 2012 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC) , Xangai,1 ° -4 de abril de 2012, p.  3194 - 3198 ( ISBN  978-1-4673-0436-8 , ISSN  1525-3511 , DOI  10.1109 / WCNC.2012.6214357 )
• (en) R. Perez-Torres e C. Torres-Huitzil , "  Um middleware ciente de energia para aplicativos móveis sensíveis a localização e contexto com interação de computação em nuvem  " , Congresso Mundial de Tecnologias de Informação e Comunicação (WICT) 2012 , Trivandrum,30 de outubro de 2012, p.  691 - 696 ( ISBN  978-1-4673-4806-5 , DOI  10.1109 / WICT.2012.6409164 )
• (en) M. Altamimi , R. Palit , K. Naik e A. Nayak , "  Energy-as-a-Service (EaaS): On the Efficacy of Multimedia Cloud Computing to Save Smartphone Energy  " , 2012 IEEE 5ª Conferência Internacional sobre Computação em nuvem (CLOUD) , Honolulu, HI,24 a 29 de junho de 2012, p.  764-771 ( ISBN  978-1-4673-2892-0 , ISSN  2159-6182 , DOI  10,1109 / CLOUD.2012.72 )
• (pt) G. Metri , A. Agrawal , R. Peri e S. Weisong , “  What is eating up battery on my SmartPhone: A case study  ” , 2012 International Conference on Energy Aware Computing , Guzelyurt,3 a 5 de dezembro de 2012, p.  1 - 6 ( ISBN  978-1-4673-5327-4 , DOI  10.1109 / ICEAC.2012.6471003 )
• (en) H. Zhongliang e J. Ruutu , “  Comparison of energy consumer between a mobile device and a collection of dedicado devices  ” , 2011 IEEE International Symposium on Sustainable Systems and Technology (ISSST) , Chicago,16 a 18 de maio de 2011, p.  1 - 6 ( ISBN  978-1-61284-394-0 , ISSN  2157-524X , DOI  10.1109 / ISSST.2011.5936873 )
• (pt) A. Carroll e G. Heiser , “  Uma análise do consumo de energia em um smartphone  ” , conferência USENIX de 2010 na conferência técnica anual USENIX , Boston,22 a 25 de junho de 2010, p.  1 - 14 ( ler online )
• (in) A. Carroll e G. Heiser , "  O guia sistemas de hacker para o uso de energia galáxia em um smartphone moderno  " , 4º Workshop Ásia-Pacífico em Sistemas , Singapura, n o  5,29 a 30 de julho de 2013( ISBN  978-1-4503-2316-1 , DOI  10.1145 / 2500727.2500734 )
• (en) U. Bareth , "  Simulando o consumo de energia de algoritmos de rastreamento de localização para melhorar a eficiência energética de smartphones  " , 2012 IEEE 36ª Conferência Anual de Software e Aplicativos de Computador (COMPSAC) , Izmir,16 a 20 de julho de 2012, p.  613-622 ( ISBN  978-0-7695-4736-7 , ISSN  0730-3157 , DOI  10,1109 / COMPSAC.2012.87 )
• (en) U. Bareth e A. Kupper , "  Energy-Efficient Position Tracking in Proactive Location-Based Services for Smartphone Environments  " , 2011 IEEE 35th Annual Computer Software and Applications Conference (COMPSAC) , Munich,18 a 22 de julho de 2011, p.  516 - 521 ( ISBN  978-0-7695-4439-7 , ISSN  0730-3157 , DOI  10.1109 / COMPSAC.2011.72 )
• (en) R. Duan , B. Mingsong e C. Gniady , “  Exploring memory energy optimizations in smartphones  ” , 2011 International Green Computing Conference and Workshops (IGCC) , Orlando,25 a 28 de julho de 2011, p.  1 - 8 ( ISBN  978-1-4577-1222-7 , DOI  10.1109 / IGCC.2011.6008591 )
• (em) DT. Nguyen , "  Evaluating impact of storage on smartphone energyfficiency  " , 2013 ACM conference on Pervasive and ubiquitous computing adjunto , Zurique,8 a 12 de setembro de 2013, p.  319-324 ( ISBN  978-1-4503-2215-7 , DOI  10,1145 / 2.494.091,2501083 )
• (em) DT. Nguyen , G. Zhou , Q. Xin , G. Peng , J. Zhao , T. Nguyen e D. Le , "  Storage-aware smartphone energy saving  " , 2013 ACM international joint conference on Pervasive and ubiquitous computing , Zurique,8 a 12 de setembro de 2013, p.  677- 686 ( ISBN  978-1-4503-1770-2 , DOI  10.1145 / 2493432.2493505 )
• (pt) B. Zhao , BC Tak e G. Cao , "  Reducing the Delay and Power Consumption of Web Browsing on Smartphones in 3G Networks  " , 2011 31st International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS) , Minneapolis,20 a 24 de junho de 2011, p.  413-422 ( ISBN  978-1-61284-384-1 , ISSN  1063-6927 , DOI  10,1109 / ICDCS.2011.54 )
• (en) H. Falaki , R. Mahajan , S. Kandula , D. Lymberopoulos , R. Govindan e D. Estrin , “  Diversity in smartphone usage  ” , 8ª conferência internacional sobre sistemas móveis, aplicativos e serviços , San Francisco,15 a 18 de junho de 2010, p.  179-194 ( ISBN  978-1-60558-985-5 , DOI  10,1145 / 1.814.433,1814453 )
• (en) A. Khairy , HH Ammar e R. Bahgat , "  Smartphone Energizer: Extending Smartphone's battery life with smart offloading  " , 2013 9th International Wireless Communications and Mobile Computing Conference (IWCMC) , Sardenha,1 r -5 jul 2013, p.  329-336 ( ISBN  978-1-4673-2479-3 , DOI  10,1109 / IWCMC.2013.6583581 )
• (pt) G. Metri , A. Abhishek , P. Ramesh e W. Shi , "  What is eating up battery on my SmartPhone: A case study  " , 2012 International Conference on Energy Aware Computing , Guzelyurt,3 a 5 de dezembro de 2012, p.  1 - 6 ( ISBN  978-1-4673-5327-4 , DOI  10.1109 / ICEAC.2012.6471003 )
• (en) R. Palit , K. Naik e A. Singh , “  Impact of packet aggregation on energy consumer in smartphones  ” , 2011 7ª Conferência Internacional de Comunicações Sem Fio e Computação Móvel (IWCMC) , Istambul,4 a 8 de julho de 2011, p.  589-594 ( ISBN  978-1-4244-9539-9 , DOI  10,1109 / IWCMC.2011.5982599 )
• (en) F. Ding , F. Xia , W. Zhang , X. Zhao e C. Ma , “  Monitoramento do consumo de energia de smartphones  ” , Conferência Internacional sobre Internet das Coisas de 2011 (iThings / CPSCom) e 4ª Conferência Internacional sobre Cyber, Computação Física e Social , Dalian,19 a 22 de outubro de 2011, p.  610-613 ( ISBN  978-1-4577-1976-9 , DOI  10.1109 / iThings / CPSCom.2011.122 )
• (en) N. Balasubramanian , A. Balasubramanian e A. Venkataramani , “  Consumo de energia em telefones móveis: um estudo de medição e implicações para aplicações de rede  ” , 9ª conferência ACM SIGCOMM sobre conferência de medição da Internet , Chicago,4 a 6 de novembro de 2009, p.  280-293 ( ISBN  978-1-60558-771-4 , DOI  10,1145 / 1.644.893,1644927 )
• (en) M. Gupta , AT Koc e R. Vannithamby , “  Analisando aplicativos móveis e consumo de energia em smartphone sobre rede LTE  ” , 2011 International Conference on Energy Aware Computing (ICEAC) , Istambul,30 de dezembro de 2011, p.  1 - 4 ( ISBN  978-1-4673-0464-1 , DOI  10.1109 / ICEAC.2011.6403623 )
• (en) B. Gil e P. Trezentos , “  Impactos dos formatos de intercâmbio de dados no consumo de energia e desempenho em smartphones  ” , 2011 Workshop on Open Source e Design of Communication , Lisboa,11 de julho de 2011, p.  1 - 6 ( ISBN  978-1-4503-0873-1 , DOI  10.1145 / 2016716.2016718 )
• (en) N. Thiagarajan , G. Aggarwal , A. Nicoara , D. Boneh e JP Singh , “  Who kill my battery?: analisando o consumo de energia do navegador móvel  ” , 21ª conferência internacional na World Wide Web , Lyon,16 a 20 de abril de 2012, p.  41 - 50 ( ISBN  978-1-4503-1229-5 , DOI  10.1145 / 2187836.2187843 )
• (em) Z. Zhuang , KH. Kim e JP Singh , "  Melhorando a eficiência energética do sensor de localização em smartphones  " , 8ª conferência internacional em sistemas móveis, aplicativos e serviços , San Francisco,15 a 18 de junho de 2010, p.  41 - 50 ( ISBN  978-1-60558-985-5 , DOI  10.1145 / 1814433.1814464 )
• (pt) Qiu Meikang , Chen Zhi , LT Yang , Qin Xiao e Wang Bin , "  Towards Power-Efficient Smartphones por Energy-Aware Dynamic Task Scheduling  " , High Performance Computing and Communication & 2012 IEEE 9th International Conference on Embedded Software and Systems ( HPCC-ICESS), 2012 IEEE 14ª Conferência Internacional em , Liverpool,25 a 27 de junho de 2012, p.  1466 - 1472 ( ISBN  978-1-4673-2164-8 , DOI  10,1109 / HPCC.2012.214 )
• (pt) Asma Enayet , Nusrat Mehajabin , Abdur Razzaque e Choong Seon Hong , "  Um algoritmo de agendamento de ponto de acesso Wi-Fi distribuído com reconhecimento de energia  " , Proceedings of the 7th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication , Kota Kinabalu, Malásia,17 a 19 de janeiro de 2013( ISBN  978-1-4503-1958-4 , DOI  10.1145 / 2448556.2448597 )
• (pt) Feng Qian , Zhaoguang Wang , Alexandre Gerber , Zhuoqing Mao , Subhabrata Sen e Oliver Spatscheck , "  Profiling resource usage for mobile applications: a cross-layer approach  " , Proceeding MobiSys '11 Proceedings of the 9th international conference on Mobile systems, aplicativos e serviços , Bethesda, MD, EUA,28 a 01 de junho a julho de 2011, p.  321 - 334 ( ISBN  978-1-4503-0643-0 , DOI  10.1145 / 1999995.2000026 )
• (pt) Mikkel Baun Kjærgaard , Sourav Bhattacharya , Henrik Blunck et Petteri Nurmi , "  Energy -fficient Traectory tracking for mobile devices  " , Proceeding MobiSys '11 Proceedings of the 9th international conference on Mobile systems, apps, and services , Bethesda, MD EUA,28 a 01 de junho a julho de 2011, p.  307 - 320 ( ISBN  978-1-4503-0643-0 , DOI  10.1145 / 1999995.2000025 )
• (pt) Jeongyeup Paek , Kyu-Han Kim , Jatinder P. Singh e Ramesh Govindan , "  Energy -fficient Position for smartphones using Cell-ID sequence matching  " , Proceeding MobiSys '11 Proceedings of the 9th International Conference on Mobile systems, applications, e serviços , Bethesda, MD, EUA,28 a 01 de junho a julho de 2011, p.  293-306 ( ISBN  978-1-4503-0643-0 , DOI  10,1145 / 1.999.995,2000024 )
• (pt) Feng Qian , Zhaoguang Wang , Yudong Gao , Junxian Huang , Alexandre Gerber , Zhuoqing Mao , Subhabrata Sen e Oliver Spatscheck , "  Transferências periódicas em aplicativos móveis: origem, impacto e otimização em toda a rede  " , Proceeding WWW '12 Proceedings da 21ª conferência internacional sobre a World Wide Web , Lyon - França,16 a 20 de abril de 2012, p.  51 - 60 ( ISBN  978-1-4503-1229-5 , DOI  10,1145 / 2.187.836,2187844 )
• (en) Yu Xiao , Rijubrata Bhaumik , Zhirong Yang , Matti Siekkinen , Petri Savolainen e Antti Yla-Jaaski , "  A System-Level Model for Runtime Power Estimation on Mobile Devices  " , Proceeding GREENCOM-CPSCOM '10 Proceedings of the 2010 IEEE / ACM International Conference on Green Computing and Communications & International Conference on Cyber, Physical and Social Computing , Hangzhou, China,18 a 20 de dezembro de 2010, p.  27-34 ( ISBN  978-0-7695-4331-4 , DOI  10,1109 / GreenCOM-CPSCom.2010.114 )
• (pt) Hong Jin-A , Seo Sangmin , Kim Namgi e Lee Byoung-Dai , "  Um estudo de transmissões de dados seguras em computação em nuvem móvel do lado do consumo de energia  " , Information Networking (ICOIN), 2013 International Conference on , Bangkok, Além disso, você precisará saber mais sobre o assunto.28 a 30 de janeiro de 2013, p.  250-255 ( ISBN  978-1-4673-5740-1 , DOI  10,1109 / ICOIN.2013.6496385 )
• (pt) K. Kumar e Lu Yung-Hsiang , “  Cloud Computing for Mobile Users: Can Offloading Computation Save Energy?  » , Computer , vol.  43,abril de 2010, p.  51-56 ( ISSN  0018-9162 , DOI  10,1109 / MC.2010.98 )
• (en) J. Parkkila e J. Porras , “  Improving battery life and performance of mobile devices with cyber foraging  ” , Personal Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC), 2011 IEEE 22nd International Symposium on , Toronto, ON,11 a 14 de setembro de 2011, p.  91-95 ( ISBN  978-1-4577-1346-0 , DOI  10,1109 / PIMRC.2011.6140102 )
• (en) J. Zhang , A. Musa e Le Wei , "  A comparation of energy bugs for smartphone platform  " , Engineering of Mobile-Enabled Systems (MOBS), 2013 1st International Workshop on the , San Francisco (Califórnia),25 de maio de 2013, p.  25-30 ( DOI  10.1109 / MOBS.2013.6614219 )
• (en) R. Duan , Bi Mingsong e C. Gniady , “  Exploring memory energy optimizations in smartphones  ” , Green Computing Conference and Workshops (IGCC), 2011 International , Orlando (Florida),25 a 28 de julho de 2011, p.  1 - 8 ( ISBN  978-1-4577-1222-7 , DOI  10.1109 / IGCC.2011.6008591 )
• (en) L. Iftode , C. Borcea , N. Ravi , P. Kang e Zhou Peng , “  Smart Phone: um sistema embarcado para interações universais  ” , Distributed Computing Systems, 2004. FTDCS 2004. Proceedings. 10º Workshop Internacional IEEE sobre Tendências Futuras de , Suzhou, China,26 a 28 de maio de 2004, p.  88-94 ( ISBN  0-7695-2118-5 , DOI  10,1109 / FTDCS.2004.1316598 )
• (pt) Yi Wang , Jialiu Lin , Murali Annavaram , Quinn A. Jacobson , Jason Hong , Bhaskar Krishnamachari e Norman Sadeh , "  Uma estrutura de sensoriamento móvel com eficiência energética para reconhecimento automático do estado do usuário  " , MobiSys '09 Proceedings of the 7th international conference em sistemas, aplicativos e serviços móveis , Cracóvia, Polônia,22 a 25 de junho de 2009, p.  179 - 192 ( ISBN  978-1-60558-566-6 , DOI  10.1145 / 1555816.1555835 )
• (pt) IM Taylor e MA Labrador , “  Melhorando o consumo de energia em telefones celulares, filtrando reparos GPS ruidosos com filtros Kalman modificados  ” , Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), 2011 IEEE , Cancun, Quintana Roo,28 a 31 de março de 2011, p.  2006 - 2011 ( ISBN  978-1-61284-255-4 , ISSN  1525-3511 , DOI  10.1109 / WCNC.2011.5779437 )
• (en) I. Constandache , S. Gaonkar , M. Sayler , RR Choudhury e L. Cox , “  EnLoc: Energy-Efficient Localization for Mobile Phones  ” , INFOCOM 2009, IEEE , Rio de Janeiro,19 a 25 de abril de 2009, p.  2716 - 2720 ( ISBN  978-1-4244-3512-8 , ISSN  0743-166X , DOI  10,1109 / INFCOM.2009.5062218 )
• (pt) Arvind Thiagarajan , Lenin Ravindranath , Katrina LaCurts , Samuel Madden , Hari Balakrishnan , Sivan Toledo e Jakob Eriksson , "  VTrack: estimativa precisa e com consciência energética de atrasos no tráfego rodoviário usando telefones celulares  " , SenSys '09 Proceedings of the 7th ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems , Berkeley (Califórnia),4 a 6 de novembro de 2009, p.  85-98 ( ISBN  978-1-60558-519-2 , DOI  10.1145 / 1644038.1644048 )
• (en) A. Anand , C. Manikopoulos , Q. Jones e C. Borcea , "  A Quantitative Analysis of Power Consumption for Location-Aware Applications on Smart Phones  " , Industrial Electronics, 2007. ISIE 2007. IEEE International Symposium on , Vigo ,4 a 7 de junho de 2007, p.  1986 - 1991 ( ISBN  978-1-4244-0754-5 , DOI  10.1109 / ISIE.2007.4374912 )
• (en) Zhang Tao , S. Madhani , P. Gurung e E. Van Den Berg , “  Reduzindo o consumo de energia em dispositivos móveis com interfaces Wi-Fi  ” , Conferência Global de Telecomunicações, 2005. GLOBECOM '05. IEEE , St Louis, MO, vol.  1,28 - 2 de novembro a dezembro de 2005( ISBN  0-7803-9414-3 , DOI  10.1109 / GLOCOM.2005.1577687 )
• (en) Haitao Wu , Kun Tan , Jiangfeng Liu e Yongguang Zhang , "  Footprint: Cell Assistant Wi-Fi AP discovery on mobile phones for energy saving  " , WINTECH '09 Proceedings of the 4th ACM workshop internacional on Experimental Evaluation and Characterization , Beijing , China,20 a 25 de setembro de 2009, p.  67-76 ( ISBN  978-1-60558-740-0 , DOI  10,1145 / 1.614.293,1614305 )
• (pt) Trevor Pering , Yuvraj Agarwal , Rajesh Gupta e Roy Want , “  CoolSpots: reduzindo o consumo de energia de dispositivos móveis sem fio com várias interfaces de rádio  ” , MobiSys '06 Proceedings da 4ª conferência internacional sobre sistemas móveis, aplicativos e serviços , Uppsala , Suécia,19 a 22 de junho de 2006, p.  220-232 ( ISBN  1-59593-195-3 , DOI  10,1145 / 1.134.680,1134704 )
• (pt) Daler Rakhmatov e Sarma Vrudhula , “  Gerenciamento de energia para sistemas embarcados alimentados por bateria  ” , ACM Transactions on Embedded Computing Systems (TECS) , vol.  2 n o  3,agosto de 2003, p.  277-324 ( DOI  10,1145 / 860.176,860179 )
• (en) Eugene Shih , Paramvir Bahl e Michael J. Sinclair , “  Wake on sem fio: um evento dirigido salvando estratégia para a bateria de energia dispositivos operados  ” , MobiCom '02 Proceedings da conferência internacional anual 8ª em computação móvel e redes , Atlanta (Georgia ), EUA,23-28 de setembro de 2002, p.  160 - 171 ( ISBN  1-58113-486-X , DOI  10.1145 / 570645.570666 )
• (en) Lawrence S. Brakmo , Deborah A. Wallach e Marc A. Viredaz , "  μSleep: a técnica para reduzir o consumo de energia em dispositivos portáteis  " , MobiSys '04 Proceedings of the 2nd conference internacional on Mobile systems, applications, and services , Boston (Massachusetts), EUA,6 a 9 de junho de 2004, p.  12-22 ( ISBN  1-58113-793-1 , DOI  10,1145 / 990.064,990069 )
• (pt) Andrea Acquaviva , Tajana Simunic , Vinay Deolalikar e Sumit Roy , “  Remote power control of wireless network interfaces  ” , Journal of Embedded Computing - Low-power Embedded Systems , vol.  1, n o  3,Agosto de 2005, p.  381-389 ( ISSN  1740-4460 )
• (pt) Kshirasagar Naik e David SL Wei , “  Estratégias de implementação de software para sistemas conscientes de energia  ” , Journal Mobile Networks and Applications , vol.  6, n o  3,Junho de 2001, p.  291 - 305 ( ISSN  1383-469X , DOI  10.1023 / A: 1011487018981 )
• (pt) Victor Shnayder , Mark Hempstead , Bor-rong Chen , Geoff Werner Allen e Matt Welsh , "  Simulando o consumo de energia de aplicações de rede de sensores em grande escala  " , SenSys '04 Proceedings da 2ª conferência internacional sobre sistemas de sensores em rede incorporados , Baltimore (Maryland),3 a 5 de novembro de 2004, p.  188-200 ( ISBN  1-58113-879-2 , DOI  10,1145 / 1.031.495,1031518 )
• (pt) Rajesh Palit , Ajit Singh e Kshirasagar Naik , “  Modelando o custo de energia de aplicativos em dispositivos sem fio portáteis  ” , MSWiM '08 Anais do 11º simpósio internacional sobre modelagem, análise e simulação de sistemas sem fio e móveis , Vancouver (Colômbia- Britânico), Canadá,27 a 31 de outubro de 2008, p.  346-353 ( ISBN  978-1-60558-235-1 , DOI  10,1145 / 1.454.503,1454562 )
• (pt) Changjiu Xian , Yung-Hsiang Lu e Zhiyuan Li , "  Adaptive computation offloading for energy saving on battery-powered systems  " , Parallel and Distributed Systems, 2007 International Conference on , Hsinchu,5 a 7 de dezembro de 2007, p.  1 - 8 ( ISBN  978-1-4244-1889-3 , DOI  10.1109 / ICPADS.2007.4447724 )
• (pt) Feng Xia , Ching-Hsien Hsu , Xiaojing Liu , Haifeng Liu , Fangwei Ding e Wei Zhang , “  The power of smartphones  ” , Multimedia Systems ,11 de setembro de 2013, p.  1 a 15 ( ISSN  0942-4962 , DOI  10.1007 / s00530-013-0337-x )
• (en) V. Tiwari , S. Malik e A. Wolfe , "  Técnicas de compilação para baixa energia: uma visão geral  " , Low Power Electronics, 1994. Digest of Technical Papers., IEEE Symposium , San Diego, CA, EUA,10 a 12 de outubro de 1994, p.  38-39 ( ISBN  0-7803-1953-2 , DOI  10,1109 / LPE.1994.573195 )
• (pt) Lin Zhong e Niraj K. Jha , "  Caracterização de energia da interface gráfica do usuário para computadores portáteis  " , CASES '03 Proceedings of the 2003 International Conference on Compilers, Architecture and Síntese para Embarcados , San Jose, CA, USA30 - 01 de outubro - novembro de 2003, p.  232-242 ( ISBN  1-58113-676-5 , DOI  10,1145 / 951.710,951742 )
• (em) B. Priyantha , D. Lymberopoulos e Liu Jie , "  Littlerock: Enabling Energy-Efficient Continuous Sensing on Mobile Phones  " , Pervasive Computing, IEEE , vol.  10, n o  2abril - junho de 2011, p.  12-15 ( ISSN  1536-1268 , DOI  10,1109 / MPRV.2011.28 )
• (en) C. Wilke , C. Piechnick , S. Richly , G. Püschel , S. Götz e U. Aßmann , “  Comparing mobile applications 'energy consum  ” , 28º Annual ACM Symposium on Applied Computing , Coimbra,18 a 22 de março de 2013, p.  1177 - 1179 ( ISBN  978-1-4503-1656-9 , DOI  10,1145 / 2.480.362,2480583 )
• (pt) Siamak Aram , Amedeo Troiano , Francesco Rugiano e Eros Pasero , "  Low Power and Bluetooth-Based Wireless Sensor Network for Environmental Sensing Using Smartphones  " , AIAI 2012 International Workshops: AIAB, AIeIA, CISE, COPA, IIVC, ISQL, MHDW e WADTMB , Halkidiki, Grécia,27 a 30 de setembro de 2012, p.  332 - 340 ( ISBN  978-3-642-33411-5 , DOI  10.1007 / 978-3-642-33412-2_34 )
• (en) M. Dong e L. Zhong , "  Modelagem de energia do sistema autoconstrutivo de alta taxa para sistemas móveis movidos a bateria  " , 9ª conferência internacional sobre sistemas, aplicativos e serviços móveis , Washington,29 de junho de 2011, p. 335-  348 ( ISBN  978-1-4503-0643-0 , DOI  10.1145 / 1999995.2000027 )
• (en) J. Flinn e M. Satyanarayanan , "  Adaptação com consciência de energia para aplicativos móveis  " , décimo sétimo simpósio ACM sobre princípios de sistemas operacionais , Charleston,12 a 15 de dezembro de 1999, p.  48-63 ( ISBN  1-58113-140-2 , DOI  10,1145 / 319.151,319155 )
• (pt) "  Uma em cada 5 pessoas no mundo possui um smartphone, uma em cada 17 possui um tablet  " ,2013(acessado em 29 de novembro de 2013 )
• (en) Maximilian Schirmer e Hagen Höpfner , "  SenST *: Approaches for Reducing the Energy Consumption of Smartphone-Based Context Recognition  " , 7ª Conferência Internacional e Interdisciplinar, CONTEXT 2011 , Karlsruhe (Alemanha),26 a 30 de setembro de 2011, p.  250-263 ( ISBN  978-3-642-24278-6 , DOI  10.1007 / 978-3-642-24279-3_27 )
• (en) L. Zhang , B. Tiwana , RP Dick , Q. Zhiyun , ZM Mao , W. Zhaoguang e Y. Lei , "  Estimativa precisa de energia online e geração automática de modelo de energia baseada no comportamento da bateria para smartphones  " , 2010 IEEE / ACM / IFIP International Conference on Hardware / Software Codesign and System Synthesis (CODES + ISSS) , Scottsdale,24 a 29 de outubro de 2010, p.  105-114 ( ISBN  978-1-6055-8905-3 , DOI  10,1145 / 1.878.961,1878982 )
• ( fr ) Xiang Chen , Yiran Chen , Zhan Ma e Felix CA Fernandes , “  Como é consumida energia em aplicativos de exibição de smartphone?  » , HotMobile '13 Proceedings of the 14th Workshop on Mobile Computing Systems and Applications , Jekyll Island (Georgia),26 a 27 de fevereiro de 2013( ISBN  978-1-4503-1421-3 , DOI  10.1145 / 2444776.2444781 )
• (en) Mostafa Uddin et Tamer Nadeem , "  A2PSM: audio aided Wi-Fi power saving mecan for smart devices  " , HotMobile '13 Proceedings of the 14th Workshop on Mobile Computing Systems and Applications , Jekyll Island (Georgia),26 a 27 de fevereiro de 2013( ISBN  978-1-4503-1421-3 , DOI  10.1145 / 2444776.2444782 )
• (pt) Chi-Chen Lee , Jui-Hung Yeh e Jyh-Cheng Chen , "  Impact of inactivity timer on energy consum in WCDMA and cdma2000  " , Wireless Telecommunications Symposium, 2004 , JCal Poly Pomona Pomona, CA,14 a 15 de maio de 2004, p.  15-24 ( ISBN  0-7803-8246-3 , DOI  10,1109 / WTS.2004.1319545 )
• (en) D. Moreno , SF Ochoa , R. Santos e R. Meseguer , “  Geo-localized messages irradiation using smartphones: An energy consum analysis  ” , Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), 2013 IEEE 17th International Conference on , Whistler, BC,27 a 29 de junho de 2013, p.  681 - 685 ( ISBN  978-1-4673-6084-5 , DOI  10.1109 / CSCWD.2013.6581042 )
• (en) "  bateria Nanowire pode conter 10 vezes a carga de bateria de lítio-ion existente  " ,2008(acessado em 5 de dezembro de 2013 )
• (pt) JM Donelan , Q. Li , V. Naing , JA Hoffer , DJ Weber e AD Kuo , "  Biomechanical Energy Harvesting: Generating Electricity during Walking with Minimal User Effort  " , Science 8 , vol.  319, n o  5864: 807,3 de janeiro de 2008, p.  807-810 ( DOI  10.1126 / science.1149860 )
• (en) Ahmad Rahmati e Lin Zhong , “  Context-for-wireless: context-for-wireless data transfer  ” , MobiSys '07 Proceedings of the 5th international conference on Mobile systems, applications and services , San Juan, Puerto Rico, Além disso, você precisará saber mais sobre o assunto.11 a 14 de junho de 2007, p.  165-178 ( ISBN  978-1-59593-614-1 , DOI  10,1145 / 1.247.660,1247681 )
• ( fr ) Ahmad Rahmati e Lin Zhong , “  Human-batteryinteraction on mobile phones  ” , Pervasive and Mobile Computing , vol.  5, n o  5,outubro de 2009, p.  465-477 ( ISSN  1574-1192 , DOI  10.1016 / j.pmcj.2008.08.003 )
• (pt) Abhilash Jindal , Abhinav Pathak , Y. Charlie Hu e Samuel Midkiff , “  Hypnos: entendendo e tratando os conflitos do sono em smartphones  ” , EuroSys '13 Proceedings of the 8th ACM European Conference on Computer Systems , Praga, República Tcheca,14 a 17 de abril de 2013, p.  253-266 ( ISBN  978-1-4503-1994-2 , DOI  10,1145 / 2.465.351,2465377 )
• (pt) Lide Zhang , Mark S. Gordon , Robert P. Dick , Z. Morley Mao , Peter Dinda e Lei Yang , “  ADEL: um detector automático de vazamentos de energia para aplicativos de smartphone  ” , CODES + ISSS '12 Proceedings of the oitavo Conferência internacional IEEE / ACM / IFIP sobre código de hardware / software e síntese de sistema , Tampere, Finlândia,7 a 12 de outubro de 2012, p.  363-372 ( ISBN  978-1-4503-1426-8 , DOI  10,1145 / 2.380.445,2380503 )
• (pt) Abhinav Pathak , Abhilash Jindal , Y. Charlie Hu e Samuel P. Midkiff , “  O que está mantendo meu telefone acordado?: caracterizando e detectando bugs de energia sem sono em aplicativos de smartphone  ” , MobiSys '12 Proceedings of the 10th international conference em sistemas, aplicativos e serviços móveis , Low Wood Bay, Lake District, Reino Unido,25 a 29 de junho de 2012, p.  363-372 ( ISBN  978-1-4503-1301-8 , DOI  10,1145 / 2.307.636,2307661 )
• (pt) Abhinav Pathak , Y. Charlie Hu e Ming Zhang , "  Bootstrapping energy debugging on smartphones: a first look at energy bugs in mobile devices  " , HotNets-X Proceedings of the 10th ACM Workshop on Hot Topics in Networks , Cambridge, MA ,14 a 15 de novembro de 2011, p.  1 - 6 ( ISBN  978-1-4503-1059-8 , DOI  10.1145 / 2070562.2070567 )
• (en) GP Perrucci , "  Estratégias de Economia de Energia em Dispositivos Móveis  " , Informação Multimídia e Processamento de Sinal - Universidade de Aalborg, Aalborg,janeiro de 2009, p.  1 - 150 ( ler online )
• (en) H. Verkasalo , "  Analysis of Smartphone User Behavior  " , 2010 Nona Conferência Internacional sobre Negócios Móveis e 2010 Nona Mesa Redonda de Mobilidade Global (ICMB-GMR) , Atenas,13 a 14 de junho de 2010, p.  258-263 ( ISBN  978-1-4244-7423-3 , DOI  10,1109 / ICMB-GMR.2010.74 )
• (en) T. Capin , K. Pulli e T. Akenine-Moller , "  O Estado da Arte na Pesquisa de Gráficos Móveis  " , IEEE Computer Graphics and Applications , vol.  28, n o  4,9 de julho de 2008, p.  74-84 ( ISSN  0272-1716 , DOI  10,1109 / MCG.2008.83 )
• (pt) B. Mochocki , K. Lahiri e S. Cadambi , “  Power analysis of mobile 3D graphics  ” , Design, Automation and Test in Europe, 2006. DATE '06. Proceedings , Munich, vol.  1,6 a 10 de março de 2006, p.  1 - 6 ( ISBN  3-9810801-1-4 , DOI  10.1109 / DATE.2006.243859 )
• (en) M. Hosseini , A. Fedorova , J. Peters e S. Shirmohammadi , “  Energy-aware adapations in mobile 3d graphics  ” , 20ª conferência internacional ACM sobre Multimédia ,outubro de 2012, p.  1017 - 1020 ( ISBN  978-1-4503-1089-5 , DOI  10,1145 / 2.393.347,2396371 )
• (pt) X. Ma , Z. Deng , M. Dong e L. Zhong , "  Characterizing the Performance and Power Consumption of 3D Mobile Games  " , Computer , vol.  46, n o  4,5 de abril de 2013, p.  76-82 ( ISSN  0018-9162 , DOI  10,1109 / MC.2012.190 )
• (en) F. Chehimi , P. Coulton e R. Edwards , “  Advances in 3D Graphics for Smartphones  ” , Information and Communication Technologies, 2006. ICTTA '06. 2o , vol.  1,24 a 28 de abril de 2006, p.  99-104 ( ISBN  0-7803-9521-2 , DOI  10,1109 / ICTTA.2006.1684352 )
• (en) EO Udoh , "  An Overview of Bluetooth Security  " , Electronics and Telecommunications Research Seminar Series, 10th Workshop Proceedings ,abril de 2011, p.  1 - 258 ( ler online )
• ( fr ) "  A evolução do smartphone  " ,2013(acessado em 8 de dezembro de 2013 )
• (en) A. Ukhanova , E. Belyaev , L. Wang e S. Forchhammer , “  Análise de consumo de energia da transmissão de vídeo de taxa de bits constante em redes 3G  ” , Computer Communications, Special Issue Wireless Green Communications and Networking , vol.  35, n o  14,1 st agosto 2012, p.  1695 - 1706 ( DOI  10.1016 / j.comcom.2012.05.010 )
• (en) N. Ravi , J. Scott , L. Han e L. Iftode , “  Context-aware Battery Management for Mobile Phones  ” , 2008 Sixth Annual IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications ,17 a 21 de março de 2008, 1 r -10 ( ISBN  978-0-7695-3113-7 , DOI  10,1109 / PERCOM.2008.108 , lido online )
• (pt) S. Swanson e MB Taylor , “  Greendroid: Exploring the next evolution in smartphone application processors  ” , IEEE Communications Magazine = , vol.  49, n o  4,5 de abril de 2011, p.  112 - 119 ( ISSN  0163-6804 , DOI  10.1109 / MCOM.2011.5741155 )
• (en) Y. Xiao , "  Modeling and manage energy usage of mobile devices  " , Aalto University publicação series DOCTORAL DISSERTATIONS, 139/2011 , Aalto,20 de dezembro de 2011, p.  1 - 74 ( ISBN  978-952-60-4430-9 , ISSN  1799-4942 , ler online )
• (en) S. Albers , “  Energy-eficientes algoritmos  ” , Magazine Communications of the ACM , vol.  53, n o  5,20 de maio de 2010, p.  86-96 ( DOI  10,1145 / 1.735.223,1735245 )
• (pt) "  Falha na duração da bateria do iPhone confirmada pela Apple  " ,2011(acessado em 10 de dezembro de 2013 )
• (pt) “  Duração da bateria do Android: terrível ou simplesmente ruim?  » , Maio (acessado em 10 de dezembro de 2013 )
• "  Calibrar (redefinir) sua bateria  " (acessado em 10 de dezembro de 2013 )
• (en) PK Gupta , RV Rajakumar , CS Kumar e G. Das , "  Avaliação analítica do custo de sinalização no mecanismo de economia de energia em redes móveis  " , TENCON Spring Conference, 2013 IEEE , Sydney, NSW,17 a 19 de abril de 2013, p.  376 - 380 ( ISBN  978-1-4673-6347-1 , DOI  10.1109 / TENCONSpring.2013.6584475 )
• (en) R. Murmuria , J. Medsger , A. Stavrou e JM Voas , "  Mobile Application and Device Power Usage Measurements  " , 2012 IEEE Sixth International Conference on Software Security and Reliability (SERE) , Gaithersburg,20 a 22 de junho de 2012, p.  147-156 ( ISBN  978-1-4673-2067-2 , DOI  10,1109 / SERE.2012.19 )
• (en) Matti Siekkinen , Mohammad Ashraful Hoque , Jukka K. Nurminen e Mika Aalto , “  Streaming over 3G and LTE: how to save smartphone energy in radio access network-friendly way  ” , MoVid '13 Proceedings of the 5th Workshop on Mobile Video , Oslo, Noruega,26- 1 st fevereiro-março 2013, p.  13-18 ( ISBN  978-1-4503-1893-8 , DOI  10,1145 / 2.457.413,2457417 )
• (pt) Shuo Deng e Hari Balakrishnan , "  Técnicas de reconhecimento de tráfego para reduzir o consumo de energia sem fio 3G / LTE  " , CoNEXT '12 Proceedings da 8ª conferência internacional sobre experiências e tecnologias de redes emergentes , Nice, França,10 a 13 de dezembro de 2012, p.  181 - 192 ( ISBN  978-1-4503-1775-7 , DOI  10.1145 / 2413176.2413198 )
• (pt) Junxian Huang , Feng Qian , Alexandre Gerber , Z. Morley Mao , Subhabrata Sen e Oliver Spatscheck , "  A close exam of performance and power features of 4G LTE networks  " , MobiSys '12 Proceedings of the 10th international conference on Mobile systems , aplicativos e serviços , Low Wood Bay, Lake District, Reino Unido,25 a 29 de junho de 2012, p.  225-238 ( ISBN  978-1-4503-1301-8 , DOI  10,1145 / 2.307.636,2307658 )
• (pt) “  Quanto custa para carregar um iPhone 5? Um modesto US $ 0,41 / ano  ” ,2012(acessado em 12 de dezembro de 2013 )
• (en) J. Ruutu , JK Nurminen e K. Rissanen , "  Energy Efficiency of Mobile Device Recharging  " , International Journal of Handheld Computing Research , vol.  4, n o  1,2013, p.  59-69 ( DOI  10,1145 / 2.307.636,2307658 )
• (pt) "  Consumo de energia para uso de CPU  " ,2011(acessado em 12 de dezembro de 2013 )
• (en) MA Hoque , "  Towards Energy Efficient Multimedia Streaming to Mobile Device  " , série de publicações da Aalto University DOCTORAL DISSERTATIONS 187/2013 , Aalto,22 de novembro de 2013, p.  1 - 53 ( ISBN  978-952-60-5438-4 , ler online )
• (en) MA Hoque , M. Siekkinen e JK Nurmine , "  Sobre a eficiência energética da modelagem de tráfego baseada em proxy para streaming de áudio móvel  " , Consumer Communications and Networking Conference (CCNC), 2011 IEEE , Las Vegas (Nevada),9 a 12 de janeiro de 2011, p.  891-895 ( ISBN  978-1-4244-8789-9 , DOI  10,1109 / CCNC.2011.5766635 )
• (en) MA Hoque , M. Siekkinen e JK Nurmine , “  Using crowd-sourced view statistics to save energy in wireless video streaming  ” , MobiCom '13 Proceedings da 19ª conferência internacional anual sobre computação móvel e rede , Miami (Flórida), Além disso, você precisará saber mais sobre o assunto.30 a 14 de setembro a outubro de 2013, p.  377-388 ( ISBN  978-1-4503-1999-7 , DOI  10,1145 / 2.500.423,2500427 )