Extremum

A expressão "elemento extremo (plural extrema )" significa "elemento máximo" ou "elemento mínimo". Na matemática, a expressão máximo-mínimo , introduzida por Nicolas de Cues , corresponde de Fermat e Leibniz aos extremos de uma curva ou de uma função, identificados pelo fato de aí as derivadas desaparecerem.

Em um conjunto ordenado de E , um elemento da parte A é o maior elemento ou um máximo de um , se ele pertence a uma e é superior a qualquer outro elemento de um . A existência de um máximo geralmente não é garantida para qualquer parte de um conjunto ordenado. Por outro lado, sob condição de existência, tal elemento é único (o que justifica o uso do artigo definido "o" na definição). Da mesma forma, o menor elemento ou mínimo é, se há um elemento de A menos que qualquer outro elemento de A .

Em geral

Singularidade

Se uma parte A de E admite dois máximos, m 1 e m 2 , então m 1 é maior do que qualquer elemento de A , portanto, em particular do que m 2  ; e da mesma forma, m 2 é maior do que m 1 . Por antissimetria das relações de ordem , a igualdade m 1 = m 2 é deduzida dela.

Comparação com outras noções

Outras noções relacionadas a conjuntos ordenados são próximas às de máximo; compará-los permite que você os compreenda melhor:

Se existirem, os extremos (o máximo ou o mínimo) de um conjunto E , são sempre elementos extremos (limites inclusivos: elemento máximo ou elemento mínimo) de E em si; as noções de extremo (máximo e mínimo) e elemento extremo (um elemento máximo ou um elemento mínimo) coincidem nos conjuntos fornecidos com uma ordem total  ; quando E é finito, há equivalência entre a existência de um único elemento extremo (limite inclusivo: elemento máximo ou elemento mínimo) e a existência de um extremo (o máximo ou o mínimo, cada um necessariamente único com um total de pedido sobre um conjunto finito )

Verificações

Mas isso não é necessariamente verdadeiro em um conjunto vazio ou infinito ou no caso de uma ordem não total (onde dois elementos podem ser ordenados da mesma maneira com os outros e mutuamente entre eles e, portanto, podem ser cada um deles elementos extremos. distinto). Por exemplo, o conjunto de apenas três inteiros {0, 1, 2} fornecido com a ordem parcial comparando não seu valor, mas sua paridade (o restante de sua divisão euclidiana por 2) não está completamente ordenado porque os elementos 0 e 2 têm o mesmo paridade 0 (os elementos 0 e 2 são valores mínimos para este pedido parcial, mas são diferentes: este conjunto ordenado, portanto, não tem mínimo, mas tem um máximo com o elemento 1). No subconjunto {0, 2} com a mesma ordem, não há mínimo nem máximo, mas os valores mínimos (assim como os valores máximos) existem e formam este mesmo conjunto de dois elementos.

Quando o conjunto ordenado é um singleton , seu elemento único é tanto o máximo quanto o mínimo. No caso degenerado em que o conjunto ordenado está vazio, não há extremo, nem qualquer valor extremo, e qualquer elemento de qualquer conjunto (incluindo assim o conjunto vazio como uma parte) é ao mesmo tempo um limite superior e um limite inferior, e, portanto, também um limite se este outro conjunto for totalmente ordenado.

Exemplos

No conjunto N de inteiros naturais dotados de sua ordem usual, qualquer parte não vazia admite um menor elemento e qualquer parte aumentada (isto é, admitindo um limite superior) é finita, portanto, até admite um máximo. Por exemplo, o próprio N tem um mínimo de 0 e nenhum máximo.

No conjunto R de números reais providos de sua ordem usual, certas partes aumentadas não admitem um elemento maior, por exemplo o intervalo ] 0, 1 [números estritamente entre 0 e 1.

Em R , as funções mínimas e máximas de um par podem ser expressas usando valores absolutos  :

.

Em um conjunto ordenado fornecido com uma ordem não total, certas partes admitem elementos máximos que não são máximos.

Por exemplo, no conjunto E = {∅, {0}, {1}, {0, 1}} das partes do conjunto {0, 1}, ordenadas por inclusão, a parte A = {∅, {0} , {1}} admite (um mínimo e) dois elementos máximos não comparáveis, portanto, nenhum máximo (apenas um limite superior: {0, 1}, que não pertence a A ).

Extrema de uma função

O máximo de uma função f definida em um conjunto E e com valores em um conjunto ordenado F é o máximo do conjunto de valores tomado por f (da parte f ( E ) de F ). Assim, m é o máximo de f se existe um elemento a de E tal que f ( a ) = m e tal que para qualquer elemento x de E , f ( x ) ≤ f ( a ); o elemento a (que não é necessariamente único) é chamado de ponto máximo de f .

No caso em que o espaço inicial de f é fornecido com uma estrutura topológica (por exemplo, se f é uma função de uma ou mais variáveis ​​reais com valores reais), distinguem-se dois tipos de extremos: os extremos globais, que correspondem ao anterior definição, e os extremos locais.

Extremo local de uma função

Deixe f ser uma função definida em um espaço topológico E e tem um ponto de E . Eles dizem que f alcançado por um máximo local se houver uma vizinhança V de a tal que para cada elemento x de V , temos f ( x ) ≤ f ( a ).

Dizemos então que f ( a ) é um “máximo local” de f em E e que a é um ponto de máximo local de f .

Quando existe uma vizinhança V de a tal que para qualquer elemento x de V diferente de a , temos f ( x ) < f ( a ), dizemos que f atinge um máximo local estrito.

Quando E é parte de um espaço métrico (por exemplo, de um espaço vetorial normatizado , como R k ), as vizinhanças de a nessas definições podem ser escolhidas iguais a bolas . Por exemplo: f obtido por um máximo local se existe um real ε> 0 tal que para qualquer elemento x de E na distância <ε para a , temos f ( x ) ≤ f ( a ).

Seja uma função , onde D é um espaço topológico. Por exemplo, D pode ser uma parte de R (caso de uma função de uma variável real), ou de um espaço R k , com k um inteiro natural (caso de uma função de k variáveis ​​reais).

A existência de extremos globais é assegurada desde que a função f seja contínua e a parte D seja compacta  : de fato, a imagem f ( D ) é então uma parte compacta do espaço de chegada R  ; como uma parte limitada de R , ele admite um limite superior, e esse limite superior está em f ( D ), uma vez que essa parte é fechada .

Na dimensão k = 1, é em particular o caso se I for um intervalo fechado limitado, isto é, da forma [ a , b ] (ver Teorema dos limites ). Na dimensão k superior , é em particular o caso se D for uma bola fechada (da forma , onde denota uma norma em R k ).

Métodos resultantes de cálculo diferencial para a pesquisa de extremos locais

Seja uma função , onde U é um conjunto aberto de R k  ; por exemplo, no caso de uma variável real, L pode ser um intervalo aberto de forma a] um , b [(com um e b sendo números reais, ou , ou ).

O estudo dos extremos freqüentemente envolve a busca pelos zeros da derivada , chamados de pontos críticos (ou pontos estacionários ) de f . Um ponto crítico não é necessariamente um ponto final, como mostra o exemplo da função no ponto 0. No entanto, sob certas suposições adicionais, um ponto crítico pode ser considerado um ponto final.

Caso de uma função de uma variável Condição necessária para um extremo local No caso de uma função diferenciável f de uma única variável, se f tem um extremo local em um ponto da definição aberta de f , então a derivada de f neste ponto é zero. Condição suficiente para um extremo local Se f é diferenciável no U aberto e se, em um ponto , a derivada de f desaparece mudando o sinal, então f atinge um extremo local em . Mais especificamente, assumindo  : Se existe um tal que e em , em , então f atinge um máximo local em . Se existe um tal que e em , em , então f atinge um mínimo local em . Caso de uma função de várias variáveis Condição necessária para um extremo local Se a função f atinge um extremo local em um ponto a de U onde é diferenciável , então todas as suas derivadas parciais desaparecem em a . Condição suficiente para um extremo local Supõe-se que f é diferenciável duas vezes em um ponto de L . Sua matriz Hessiana em é gravado , ou seja  ; de acordo com o teorema de Schwarz , essa matriz é simétrica . Se e se for definido como negativo , f atinge um máximo local estrito em . Se e se for positivo definido , então f atinge um mínimo local estrito em . Caso de uma função de várias variáveis ​​com restrições As condições de otimização para esses problemas são apresentadas em “  Condições de otimização  ”. <img src="https://fr.wikipedia.org/wiki/Special:CentralAutoLogin/start?type=1x1" alt="" title="" width="1" height="1" style="border: none; position: absolute;">