Amostragem de hipercubo latino

A amostragem LHS é um método estatístico de amostragem quase aleatória, a partir de uma distribuição de probabilidade multivariada , inspirada no método de Monte Carlo .

O método realiza a amostragem garantindo que cada amostra seja posicionada em um espaço Ω de dimensão d como a única amostra em cada hiperplano de dimensão d-1 alinhado nas coordenadas que definem sua posição. Cada amostra é, portanto, posicionada em função da posição das amostras posicionadas anteriormente, a fim de garantir que elas não tenham coordenadas comuns no espaço Ω .

Diferenças de outros métodos de amostragem

O método de amostragem do hipercubo latino difere da amostragem aleatória ou dos métodos de amostragem ortogonal.

• No caso de amostragem aleatória, cada amostra é posicionada aleatoriamente no espaço, de acordo com a distribuição de probabilidade dada, independentemente da posição das demais amostras. Este método não requer que o número de amostras seja conhecido com antecedência ou para manter a posição das amostras já colocadas.
• No método de amostragem do hipercubo latino, cada amostra é posicionada de forma a não ter coordenadas comuns com as outras amostras previamente posicionadas. Este método requer, portanto, o conhecimento da posição das amostras já posicionadas.
• No método de amostragem ortogonal, o espaço é primeiro dividido em subespaços equiprováveis. Cada amostra é posicionada de forma que não tenha coordenadas comuns com as outras amostras previamente posicionadas e que cada subespaço tenha a mesma densidade de amostras. Este método requer que o número de amostras seja conhecido com antecedência.