A falsificação substantiva [ f e ɪ k ] ( lit. “manipulação”, “falsificação” ) geralmente designa algo fraudulento, manipulado. Deve ser distinguido de falso , outro termo inglês que designa mais formalmente algo falso, incorreto .
O falso tem vários significados no campo da computação e das redes.
Em redes de download ponto a ponto , falsos são arquivos cujo conteúdo não corresponde ao título. São colocados desta forma, quer por diversão, quer para desencorajar a contrafacção , e aí o depósito das falsificações é assegurado pelos distribuidores ou pelos autores das obras e software. Neste último caso, os arquivos em questão podem ser concebidos de forma um tanto perversa e conter, por exemplo, um início válido, correspondente ao título, ou constituir uma versão fortemente corrompida do arquivo original, etc. A maioria dessas falsificações, no entanto, é perigosa e contém, por exemplo, vírus ou vídeos pornográficos (a extensão do arquivo não significa nada no momento, você deve ter cuidado com qualquer tipo de arquivo). No entanto, essas tentativas podem ser abortadas para os sites em questão, propondo a adição de comentários, permitindo que alguns usuários avisem outros.
Uma farsa também pode ser uma farsa (por exemplo, uma fotomontagem ou o uso de uma imagem real retirada de seu contexto real). Por exemplo, em um v-tuning . Por extensão, também encontramos na web vídeos falsos com sites de hospedagem de vídeo, faixas de música como vetores principais e até sites que adotam o estilo e os temas de sites reais, mas desviando o conteúdo. Muitas vezes podemos assimilar o falso à paródia .
Uma farsa também pode ser simplesmente uma denúncia falsa (ou notícias falsas). Dentrofevereiro de 2019, o instituto de pesquisa OpenAI anuncia que criou um programa de inteligência artificial capaz de gerar textos falsos muito realistas. Preocupada com o uso que pode ser feito dele, se o software for usado com más intenções, a OpenAI prefere não tornar público o código-fonte do programa.
Este método de comparação consiste em procurar imagens equivalentes ou idênticas em plataformas como Google Images ou TinEye , que possui uma base de dados menor que a do Google, mas que oferece a possibilidade de ordenar os resultados para mostrar os resultados mais antigos ou os resultados mais antigos. permite identificar se uma imagem passou pelo Photoshop). Este método geralmente fornece bons resultados, tornando possível distinguir as imagens modificadas dos originais.
ObservaçãoA detecção de mudanças também é possível por meio de observação aprofundada. Para isso, é preciso atentar para diversos pontos como:
O uso de imagens modificadas pode ter consequências. Assim, se as técnicas de observação e comparação se mostraram ineficazes, existem softwares e sites que permitem detectar imperfeições invisíveis a olho nu.
No entanto, deve-se atentar para o fato de que a utilização de sites especializados pode exigir a transferência da imagem para eles.
Embora pesquisas estejam sendo realizadas a esse respeito, ainda não existe uma maneira automática confiável de detectar um perfil falso. As seções de comentários ou os botões de relatório configurados pelos sites permitem que certos usuários avisem outros no caso de uma falsificação .