Transformação Z

A transformar ção Z é uma ferramenta matemática para o automático e de processamento de sinal , que é o equivalente discreta da transformada de Laplace . Ele transforma um sinal de domínio tempo real em um sinal representado por uma série complexa e chamou transformar ed Z .

É usado, entre outras coisas, para o cálculo de filtros digitais com resposta ao impulso infinita e em modo automático para modelar sistemas dinâmicos de forma discreta.

Definição

Sua definição matemática é a seguinte: a transformação em Z é um aplicativo que transforma uma sequência s (definida em inteiros) em uma função S de uma variável complexa chamada z , de modo que

A variável n geralmente representa o tempo discretizado, a variável complexa z é apenas um ser matemático. Quando trabalhamos em s ( n ) dizemos que estamos no domínio do tempo , quando trabalhamos em S ( z ) o domínio é chamado de frequência por analogia com a transformada de Fourier.

Sim , estamos falando de um sinal causal. Por outro lado, sim , estamos falando de um sinal anti-causal.

Para sinais causais, também podemos usar a transformada Z monolateral  :

Existência da transformada em Z

O domínio de convergência é o subconjunto para o qual a série converge. Em outras palavras, o domínio de convergência da transformação na sequência é o conjunto:

O subconjunto para o qual essa série converge absolutamente é chamado de coroa de convergência . Ao posar , ele vem:

com

O domínio de convergência absoluta de é, portanto, uma coroa

onde significa cada vez ou e onde a desigualdade (ampla ou estrita) (resp. ) é a condição necessária e suficiente para que tenha um limite finito quando (resp. ) tende para . Explicitamente,

No restante do artigo, a coroa de convergência é assumida como não vazia e as transformadas em Z são válidas apenas para .

Propriedades de transformação Z

Mostramos as propriedades listadas abaixo:

Linearidade

A transformada Z de uma combinação linear de dois sinais é a combinação linear das transformadas Z de cada sinal.

Mudança de horário

O deslocamento de tempo de k amostras de um sinal resulta na multiplicação da transformada Z do sinal por z −k .

Avançado

Quando usamos a transformada Z monolateral (veja acima), obtemos

Convolução

A transformada Z de um produto de convolução é o produto das transformadas Z

onde .

De fato,

Multiplicação por um exponencial com transformada em Z a partir do seguinte Multiplicação pela variável de evolução

Em geral:

onde significa que aplicamos k vezes ao operador

Se escrevermos esta fórmula no posto k = 1, obteremos a fórmula de derivação  :

Teorema do valor inicial

Seja um sinal causal e sua transformação em Z. Então:

Teorema do valor final

Considere um sinal causal e sua transformação em Z. Então, quando o limite esquerdo existe, podemos escrever:

Demonstração

O teorema do valor inicial tem uma prova óbvia: basta definir e substituir y por 0 na expressão para .


Para o teorema do valor final, observe que o fato de existir implica que a sequência é limitada e, portanto, que o raio de convergência de é menor ou igual a 1. Temos

com

e essa sequência de funções é uniformemente convergente a céu aberto . O ponto 1 pertence à adesão de U e para , converge para . De acordo com o "teorema do limite duplo", portanto, temos

Transformação Z inversa

A transformação Z inversa é dada por:

onde é um caminho fechado percorrido no sentido anti-horário e pertencente inteiramente ao domínio da convergência.

Na prática, este cálculo é frequentemente realizado usando o teorema do resíduo e a fórmula torna-se, no caso de um sinal causal:

Outros métodos de reversão Outros métodos de inversão para ir de para são: leitura retroativa da tabela de transformações usuais; a aplicação das regras de deslocamento, de combinações lineares, de produto de convolução. Em desespero, pode-se sempre tentar proceder pela identificação, dando z k + 1 valores numéricos e procurando os coeficientes x (0) a x (k) que são soluções de um sistema de k + 1 equações lineares para k + 1 incógnitas. Ou tente encontrar uma expansão de Taylor ou Maclaurin da função a ser revertida. Um caso favorável especial surge quando a função é uma fração racional . De fato, quando: P e Q são dois polinômios em 1 / z, a divisão pode ser realizada até o grau de precisão desejado, e os valores numéricos dos coeficientes são obtidos diretamente , n variando de 0 a m. Neste caso, a notação é mais adotada neste caso . A razão é que, para sistemas discretos ou amostrados, a função de transferência é escrita h (n) e sua transformação em Z é freqüentemente apresentada nesta forma de quociente entre uma saída (em z) e uma entrada (em z) . Um exemplo concreto para ilustrar essa abordagem:   Quociente de polinômios em z, aproximação numérica.

Atenção, este método é puramente numérico, ele não fornece a expressão analítica da série inversa. Neste exemplo, H (z) é a razão de dois polinômios em 1 / z. O numerador parece estar multiplicando por 2, o denominador alterado por 1 ponto, mas escolhemos valores numéricos um tanto imprecisos para evitar um quociente perfeito igual a 2 / z.

Podemos verificar em uma planilha ou manualmente se esses polinômios atendem à definição de divisão euclidiana : H (z) = NUM ​​(z) / DENOM (z) = Q (z) + R (z) / DENOM (z) . Assumimos que o resto é desprezível em comparação com os coeficientes do quociente. Os diagramas desses vários polinômios podem ser visualizados em uma planilha da seguinte maneira.

ZtransfoNumDenomQuotient.PNG ZtransfoPolynReste.PNG

Por curiosidade, podemos exibir a resposta ao impulso da aproximação Q (z) de H (z). Da mesma forma, podemos exibir a resposta do índice de Q (z) a uma etapa de Heaviside. Ztransfo2reponses.PNG

Se estivéssemos satisfeitos com uma aproximação menos precisa de H (z) pelo quociente Q (z), da forma

até a potência de 5, por exemplo: obteríamos curvas de resposta ligeiramente diferentes, muito menos precisas (imprecisão 6 vezes maior aproximadamente). A escolha do grau de aproximação, ou seja, do melhor compromisso entre a precisão e o peso dos cálculos, é ditada pelo exame concreto do problema específico de que estamos tratando.   Processo por identificação aproximada dos coeficientes de X (z). Para ir de para , se nenhum método parece conduzir, no desespero, podemos sempre tentar prosseguir pela identificação, dando z k + 1 valores numéricos e procurando os coeficientes x (0) a x (k) que são soluções de um sistema de k + 1 equações lineares com k + 1 incógnitas. Exemplo:   Uso de frações racionais, exemplo da função de transferência da sequência de Fibonacci.

A série geradora da sequência de Fibonacci é então sua transformação em Z é

Para encontrar a fórmula de Binet , vamos fazer a transformação reversa. O método das frações racionais pode ser tentado. O denominador tem dois pólos, e que são o número de ouro  : e o oposto de seu oposto: . Para os cálculos encontrados abaixo, usaremos as seguintes propriedades de e  :, e

.

A função se divide em frações racionais elementares que reescrevemos um pouco:

.

Uma fração do tipo pode ser trabalhada da seguinte forma:

A primeira parte sendo a transformação da fórmula exponencial usual, a segunda parte 1 / z sendo o atraso puro de um entalhe. Para que a transformada inversa desta fração elementar seja , aplicando as regras de combinações lineares calculamos a sequência procurada:

 

Relacionamento com outras transformações

Transformada de Laplace

Teorema  -  Seja x um sinal, assumido como uma função indefinidamente diferenciável, e (com substituição, denotando uma distribuição como uma função)

o favo de Dirac (que pertence ao espaço das distribuições temperadas ). O sinal amostrado , definido por , é uma distribuição que pode ser escrita como

.

A correspondência é uma sobreposição da banda de convergência da transformada de Laplace do sinal amostrado (assumindo esta banda de convergência não vazia) na coroa de convergência da transformada Z da sequência de termo geral , e temos

. Demonstração

Qualquer um pertencente à banda de convergência de . Então (com um novo abuso da escrita) pertence e, por definição , onde denota a transformada de Fourier . Deixe onde está o espaço de Schwartz de funções decrescentes (das quais é o dual). Temos (ainda em escrita inadequada)

Consequentemente

.

As igualdades acima são válidas porque em cada gancho de dualidade, temos à esquerda uma distribuição temperada e à direita uma função decrescente; portanto, a substituição envia a banda de convergência de do sinal amostrado para o anel de convergência de .

Reciprocamente, seja a seqüência de termos gerais  ; vamos definir e . O número complexo pertence a se, e somente se a sequência de termos gerais pertencer ao espaço de "sequências de crescimento lento" (ou seja, de sequências a para as quais existe um inteiro como para . A transformada de Fourier de tal continuação é - distribuição periódica

.

Vamos associar a sequência com a distribuição definida (em notação abusiva) por

.

O mapa é um monomorfismo de no espaço de distribuições temperadas e a transformada de Fourier é um automorfismo de . Em seguida, obtemos (ainda em notação abusiva)

.

O acima mostra que

Vamos recapitular: se , então , portanto , portanto , portanto (notação abusiva) , portanto . Mostramos, portanto, que a correspondência é uma abandono de on .

Transformada de Fourier e transformada discreta de Fourier

Se o círculo unitário pertence à coroa de convergência , a transformada de Fourier da seqüência é obtida levando-se a restrição da transformada Z desta seqüência ao círculo unitário, ou seja, colocando . A transformada de Fourier é de fato a função -periódica (é -periódica se definirmos e tomarmos a pulsação como uma variável ). Se for uma sequência de números reais, podemos , portanto, supor que variam no intervalo .

A transformada de Fourier pode ser definida para sequências de crescimento lento (é então uma distribuição -periódica) e a transformada Z desta transformada de Fourier mais geral (veja a demonstração acima).


Também existe uma relação entre a transformada Z e a transformada discreta de Fourier (DFT). O TFD de um sinal de suporte é obtido avaliando em (com ).

Transformações Z usuais

Abaixo, representa o impulso unitário ou “seqüência Kronecker  ” (igual a 1 para e 0 caso contrário; também pode ser escrito , onde está o símbolo Kronecker ); por outro lado, designa o degrau unitário (igual a 1 para e a 0 caso contrário).

Transformações Z
Sinal Transformado em Z Área de convergência
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11

Notas e referências

Notas

  1. Bourlès 2010 , §12.3.5
  2. De acordo com Lang 1993 , §II.2
  3. Bourlès 2010 , §§12.3.5, 12.4.4; Pallu de la Barrière 1966 , cap. II
  4. Bourlès 2010 , §10.2.3
  5. Invertemos em uma etapa do cálculo e , o que podemos justificar ( Schwartz 1965 , §V.5)
  6. Bourlès 2010 , §12.3.2
  7. Pallu de la Barrière 1966 , cap. 10, §4, Lema 9.
  8. Bourlès 2010 , §§12.3.3, 12.3.5

Referências

Veja também

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